NVIDIA助攻 2015 年月球任務 參賽團隊贏 3,000 萬美元巨額獎品有望

 
 

德國科學團隊採用 NVIDIA Tesla GPU 參與 Google Lunar X PRIZE 競賽,將太空機器人送上月球,提供導航功能及處理 3D 月球影像

Part-Time Scientist登陸月球之Asimov機械人
Part-Time Scientist登陸月球之Asimov機械人

2012年3月30日 ─ NVIDIA(輝達)宣布一隊參加Google Lunar PRIZE月球任務競賽的德國科學家隊伍,運用NVIDIA® Tesla® GPU將機械人在2015年底前送上月球。

Google Lunar X PRIZE的目的是將月球探索推向一個新紀元,並提供史上規模最龐大,獎金最豐厚的機器人競賽。Google將給予第一批能安全將機械人送上月球的參賽隊伍總計3,000萬美元的獎金。而競賽規則是參賽隊需自備計畫經費,將機器人送上月球,而且這個機器人要在月球表面探勘500公尺以上,並要拍攝詳盡的影片、影像和蒐集資料傳回地球,作為將來研究用途。

這項全球競賽吸引了26支隊伍參加,其中一隊名為Part-Time Scientists (PTS)的參賽隊伍,由100名德國科學家、工程師和開發人員組成。PTS隊伍為了確保計畫成功並贏得獎金,他們採用NVIDIA Tesla GPU為操作Asimov機械人的任務控制中心設計了數台伺服器和工作站。Tesla GPU將為任務中運算密集型的應用加速,例如機械人導航模擬、即時控制機械人的位置,以及處理和傳輸高解析度的影片和影像。

PTS隊伍領隊Robert Böhme表示:「NVIDIA GPU佔我們計畫中極重要的一環,可協助我們將Asimov機械人安全地送上月球,讓我們可以計算詳盡的資訊,令我們更瞭解月球的表面。同時,我們將展現透過現今高效能GPU 技術才能實現,並令人驚嘆不已的科學成就。」

Tesla GPU可讓PTS隊伍在這項任務全程均可運用其優勢,進而順利進行計畫。在計畫的準備和企劃過程中,他們將運用GPU進行數百萬種的任務情境模擬。這可讓團隊提升和改良火箭的發射和著陸技術,例如可調整火箭推進器的燃燒時間和長度來矯正航道,並可將錯誤率降到最低。

一旦Asimov在月球登陸後,PTS團隊將運用Tesla GPU的運算威力來導航機械人及監控其所有活動,而且將取得的月球立體3D影像製作極為詳盡的月球地圖。

快速處理和分析大量由Asimov產出的影片,進而找出新的導航方向,對任務的成功與否非常重要。任何延誤都可能將機械人正確的行徑方向轉向錯的;或者,最糟的情況是,會增加機械人與障礙物的碰撞機會,這很有可能讓PTS的任務終止。

藉由NVIDIA GPU,PTS可望將機械人取得的影片和隨後大量的影片資料處理速度提升5到10倍。唯有採用GPU的運算系統才能運用具成本效益的方法提供任務所需的處理效能,可即時快速處理這些資料,並馬上再送出行進方向。

關於Google Lunar X PRIZE
獎金總額高達3,000萬美元的Google Lunar X PRIZE機械人競賽,是由X PRIZE基金會在2007年創辦,其目標是要在全球促進更多月球探索任務,而這些計畫的資金最少有9成由私人承擔。目前參加競賽的26支隊伍來自全球17個國家。第一隊在2015年12月31日前能將機械人安全送上月球並符合所有競賽條件的隊伍,則可獲得2,000萬美元獎金的競賽最大獎。欲瞭解更多競賽的詳細資訊,請瀏覽 Google Lunar X PRIZE網站

關於NVIDIA Tesla GPU
NVIDIA Tesla GPU是以NVIDIA CUDA®平行運算平台打造的密集型平行運算加速器。Tesla GPU專為省電、高效能運算、運算型科學和超級運算設計,相較於僅搭載CPU的途徑,可針對廣泛的科學和商用應用提供顯著的效能提升。目前全球全5大超級電腦中就有3部系統搭載NVIDIA Tesla GPU。

欲瞭解更多關於NVIDIA Tesla GPU的資訊,請瀏覽Tesla網站。欲瞭解更多關於CUDA的資訊,請瀏覽CUDA網站。同時,歡迎前往NVIDIA新聞室,瀏覽NVIDIA(輝達)新聞、公司和產品資訊、影片和圖片等更多資訊。另外,也歡迎至Twitter (@NVIDIATesla)追蹤NVIDIA Tesla的最新消息。

關於NVIDIA (輝達)
NVIDIA (輝達) 公司在 1999 年發明了繪圖處理器 (GPU) 後,便讓全世界認識到電腦繪圖功能的威力;如今,其處理器啟動從智慧型手機超級電腦等廣泛的產品。NVIDIA (輝達) 的行動處理器,普遍應用於手機平板電腦以及車用資訊娛樂系統中。PC遊戲玩家仰賴 GPU,享受真正身歷其境的世界。專業人士利用 GPU 創造電影中精采的 3D 繪圖和視覺效果,也設計出從高爾夫俱樂部到大型噴射客機等各種物件。而研究員運用 GPU,可以透過高效能電腦促進科學新領域的發展。NVIDIA (輝達) 擁有超過 4,500 項已核發、認可或申請中之專利,其中包括現代運算技術基礎之設計與深入研究。欲瞭解更多NVIDIA (輝達) 詳細資訊,請瀏覽 www.nvidia.com.tw 網站。

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本新聞稿可能包含NVIDIA根據目前預期所做出的前瞻性聲明;其中包含NVIDIA Tesla GPU的效應和特色;以及NVIDIA公司專利在現代運算技術上所產生的效應。這些前瞻性聲明包含可能導致實質結果與預期不符之風險與不確定因素。多項重要因素可能導致實際結果與前瞻性聲明所示之結果出現重大差異,所及範圍有全球經濟情況、我們的產品借重第三方協力廠商之製造、組合、封裝和測試之部分;技術發展和市場競爭之影響;更快或更節能技術之發展;設計、製造或軟體的缺失;消費者偏好或需求之改變;業界標準和介面之改變;整合到系統後無法預期的產品或效能降低之技術缺失;以及我們定期提交給美國證券交易委員會(SEC)之Form10-Q(截止於2012年1月29日之財務季度)等報告中的其他詳細因素。NVIDIA在公司官方網站上免費提供定期提交給SEC的報告之副本。這些前瞻性聲明不保證未來的效能,只陳述目前的狀態,除非法律規定,否則NVIDIA沒有意願或義務因為新資訊、未來事件或其他理由而更新或修改任何前瞻性聲明。

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