何謂CUDA？
CUDA™ 是NVIDIA平行運算架構。利用GPU的強大威力，此架構能大幅提昇運算效能。
採用CUDA的GPU至今已累計售出數百萬顆，軟體開發人員、科學家及研究人員將CUDA應用於各種領域中，包括影像及視訊處理、計算生化學、流體力學模擬、電腦斷層(CT)影像重建、地震分析、光線追蹤，以及其他更多用途等。
針對開發人員
請連結至CUDA Zone，開始進行平行程式設計並觀看CUDA影片。  |
背景
運算已由CPU的「中央處理」進化為CPU和GPU的「協同處理」。為實現此一全新的運算方式， NVIDIA創造出 CUDA平行運算架構，現在已運用於熱銷的Tesla™, Quadro®及 GeForce® GPU上，顯見對於應用程式開發商而言，這其中已形成龐大的使用者基礎。
CUDA在科學研究領域中大受青睞，例如 CUDA能加速 AMBER此一分子動力模擬程式，全球學術界及製藥公司總計約有六萬名以上的研究人員，皆利用此程式加速新藥的研發。 在金融市場上， Numerix和 CompatibL 已宣布其交易對手風險應用程式支援 CUDA，可將速度提昇達十八倍之多。
CUDA的普及，可由Tesla GPU在GPU運算領域中的使用量持續增加看出。《財富雜誌》五百強企業中，總計已建置 700個GPU叢集，包括能源領域中的Schlumberger和 Chevron，乃至銀行業的 BNP Paribas 等。