NVIDIA Jetson TX2將 AI 導入終端設備 

 
 

NVIDIA 以人工智慧驅動的 Jetson為製造業、工業與零售業開啟物聯網平台的無限可能

NVIDIA (輝達) 今天宣布推出體積僅信用卡大小的 NVIDIA® Jetson™ TX2,將人工智慧運算 (AI) 導入終端設備,為智慧型工廠機器人、商用無人機以及建置在各大 AI 城市中的智慧攝影機開啟一扇大門。

Jetson TX2 帶來比前一代方案達二倍的效能以及以耗電不到 7.5 瓦兩倍多的能源效率運行。這讓 Jetson TX2 在終端裝置上能運行更大、更深的神經網路,進而開發出更高智慧化的裝置,並提升影像分類、導航以及語音辨識等作業的精準度與反應速度。

NVIDIA 副總裁暨 Tegra 事業部總經理 Deepu Talla 表示:「Jetson TX2將強大的AI功能導入終端裝置中,催生出新類型的智慧機器。這些裝置將支援智慧影像分析,促使我們城市變得更智慧、更安全,同時,業者也能開發出優化製造過程及新型態協作方式,使遠距工作變得更有效率的新型機器人。」

Jetson TX2 加入嵌入式運算產品 Jetson TX1TK1 的行列。其屬於開放平台,從大型企業、新創公司,到專業研究人員與高中學生,任何人都能使用於終端應用開發先進的人工智慧解決方案。

思科副總裁暨協作端點技術事業群總經理 Snorre Kjesbu 表示:「NVIDIA Jetson 是個極為強大的平台,讓我們能夠擴增各種人工智慧功能,像是在 Spark 產品中整合臉部與語音辨識功能,連結各地所有使用者。藉由 Jetson TX2 在人工智慧運算與繪圖方面的各種先進技術功能,我們不僅能持續發展新的體驗,還成功排除實體與虛擬之間的各項阻礙。」

國際 K12 中小學科學與科技教育非營利組織 FIRST 主席 Donald E. Bossi 表示:「多年來 NVIDIA 透過多方面的支援展現對 FIRST 的承諾,提供我們 Jetson 開發套件以開發機器人,還提供線上訓練資源、技術團隊與贊助活動資金。藉由這些幫助, NVIDIA 將啟發更多青少年學子成為創新者與發明家。」

系統規格與軟體
Jetson TX2的重要特色包括:

  • GPU: 256個核心搭載 NVIDIA Pascal™ 架構,效能居同級產品之冠
  • CPU:雙核64位元 NVIDIA Denver 2 與四核 ARM® A57 處理器
  • 影片:4K x 2K 解析度 60fps 影像編碼與解碼
  • 攝影機:12 條 CSI 通道,最多可串聯 6 部攝影機;每通道每秒傳輸 2.5 gigabytes
  • 記憶體:8GB LPDDR4記憶體;每秒傳輸58.3 gigabytes
  • 儲存空間: 32GB eMMC
  • 連結:802.11ac WLAN 以及藍牙
  • 網路:1GB 乙太網路
  • 支援的作業系統: Tegra® 專用 Linux
  • 尺吋:50mm x 87mm

Jetson系列方案擁有最完備的人工智慧運算軟體開發套件 JetPack 3.0,除了讓客戶更容易將人工智慧整合到各式各樣的應用,還支援:

  • TensorRT™ 1.0 高效能神經網路介面引擎,能在實際應用中部署深度學習應用
  • cuDNN 5.1 深度神經網路最小單元 (primitive) 的 GPU 加速函式庫
  • VisionWorks™ 1.6 針對電腦視覺與影像處理的軟體開發套件
  • 最新繪圖驅動程式與多種 API ,包括 OpenGL 4.5 、 OpenGL ES 3.2 、 EGL 3.2 、 EGL 1.4 以及 Vulkan 1.0
  • CUDA® 8能把 GPU 變成通用型大規模平行處理器,讓開發者取用可觀的處理效能並發揮用電效率

供應時程
歐美建議售價與上市時程:NVIDIA Jetson TX2 開發套件 (內含載板與 Jetson TX2 模組) 即日起於美國與歐洲開放預訂,售價 599 美元,預計於 3 月 14 日出貨。其他地區將於隨後數週上市。團購Jetson TX2 模組達千台以上可享 399 美元優惠,自第二季起將透過NVIDIA以及全球各地經銷商供應。 Jetson TX1 開發套件也降價至499美元。

NVIDIA 預計將於 4 月 12 日下午 2:00 至 2:40 在台北國際安全博覽會 (Secutech),針對影像辨識發表 CompoSec Forum 主題演說,並於主題舘提供最新產品演示,還有深度學習實作營供與會者分享深度學習成果。

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關於NVIDIA (輝達)
NVIDIA(輝達)為人工智慧運算公司,自 1999 年發明 GPU 起,成功促進 PC 電競市場的成長並重新定義現代電腦繪圖卡產品,掀起電腦平行運算革命。近年來 GPU 深度學習也促發被視為下一個運算時代的人工智慧,透過 GPU 以類人腦方式運作於電腦、機器人與自駕車等,來感知並解讀真實世界。欲瞭解更多資訊,請瀏覽 http://www.nvidia.com.tw/newsroom http://blogs.nvidia.com.tw 網站。


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本新聞稿可能包含 NVIDIA 根據目前預期所做出的前瞻性聲明;包含但不限於 Jetson TX2 、 Jetson 平台之影響、效能與利益以及 Jetson TX2 的供應時程,這些前瞻性聲明包含可能導致實質結果與預期不符之風險與不確定因素。多項重要因素可能導致實際結果與前瞻性聲明所示之結果出現重大差異,所及範圍有全球經濟情況、我們的產品借重第三方協力廠商之製造、組合、封裝和測試之部分;技術發展和市場競爭之影響;新產品或技術之發展或我們現有產品與技術之提升;市場接受我們的產品或合作夥伴產品的程度;設計、製造或軟體的缺失;消費者偏好或需求之改變;業界標準和介面之改變;整合到系統後無法預期的產品或效能降低之技術缺失;以及我們定期提交給美國證券交易委員會 (SEC) 之 Form 10-K (截止於 2017 年 1 月 29 日之財務季度) 等報告中的其他詳細因素。 NVIDIA 在公司官方網站上免費提供定期提交給 SEC 的報告之副本。這些前瞻性聲明不保證未來的效能,只陳述目前的狀態,除非法律規定,否則 NVIDIA 沒有意願或義務因為新資訊、未來事件或其他理由而更新或修改任何前瞻性聲明。

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