NVIDIA表彰平行運算優異研發成果巴塞隆納超級運算中心與莫斯科大學入列CUDA卓越研究中心

 
 

突破性組織與大學加入 網羅全球13個專注於先進GPU運算研究與教育之精英組織網絡

2011年11月15日 - NVIDIA(輝達)宣布為其全球13個CUDA卓越研究中心再添巴塞隆納超級運算中心和莫斯科大學兩個新成員。

CUDA卓越研究中心是給予運用NVIDIA® GPU和NVIDIA CUDA®技術締造突破性成就的組織之最高榮譽。獲得此稱譽的組織可獲得來自NVIDIA(輝達)的眾多GPU運算設備與研究資助。 

巴塞隆納超級運算中心是Universitat Politecnica de Catalunya/Barcelona Tech大學旗下的高速運算研究中心,也是西班牙的國家超級運算中心及歐洲其中一台效能最強勁的超級電腦MareNostrum之座落地。該中心最近採用256顆NVIDIA Tesla™ M2090 GPU和4核心CPU建置了西班牙最快的運算叢集,其運算速度高達186 teraflops。其研究計畫涵蓋運算科學、生命科學和地球科學等領域,而它的超級運算系統也已被全球超過40個國家的數百名研究人員使用。

巴塞隆納超級運算中心除了開設廣泛的平行運算課程和訓練計畫外,今天同時也宣布其全球首台ARM架構CPU/GPU混合型超級電腦之建置計畫;這一台超級電腦採用節能的NVIDIA Tegra™ ARM CPU和高效能NVIDIA CUDA繪圖處理器(GPU)建置的超級電腦。

莫斯科大學是全球首屈一指的超級運算中心之一,專注於將運算資源運用在解決重大的科學問題。莫斯科大學有40,000名碩士班和博士班研究生及5,000名研究人員,並設有4個超級運算叢集系統,其中包括全球前500強超級電腦排名第13的「Lomonsov」系統。

莫斯科大學內有超過500個科學研究團體、莫斯科科學研究院之研究所,以及其他在俄羅斯的研究機構都採用莫斯科大學超級運算中心之運算資源,從事眾多領域的科學研究。莫斯科大學資助的研究包括有磁性流體力學、量子化學、地震學、藥物設計、地質學及物質科學等領域。

其他CUDA卓越研究中心包括約翰霍普金斯大學、史丹佛大學、哈佛大學、中科院製程研究所、國立台灣大學、東京工業大學、清華大學(中國)、劍橋大學、伊利諾大學香檳分校、馬里蘭大學、田納西大學、喬治亞理工學院,以及猶他大學。欲知更多CUDA卓越研究中心計畫相關資訊,請瀏覽http://research.nvidia.com/content/cuda-centers-excellence網站。

CUDA是NVIDIA的平行運算架構,可透過發揮GPU的威力大幅提升運算效能。NVIDIA CUDA GPU支援所有GPU運算編程模式、API,以及CUDA C/C++/Fortran、OpenCL、DirectCompute、還有最近公布的微軟C++ AMP等程式語言。目前全球有超過470所大學與機構教授CUDA編程模式。欲知更多NVIDIA CUDA技術相關資訊,請瀏覽CUDA網站。

關於巴塞隆納超級運算中心
巴塞隆納超級運算中心(BSC)是一座重建的教堂式建築物,內設有歐洲其中一台座落於古老建築物內的超級電腦MareNostrum。該中心的使命是從事資訊科技的研發和管理,以加速科學進步。因此,該中心涉獵的研究領域包括資訊工程、生命科學、地球科學,以及科學和工程相關的運算應用。由於此多管齊下的研發方向,BSC擁有大批研究人員與高速運算專家,他們運用尖端的超級運算資源共同加速科學發展。該中心共有350名研究人員,其中有100名成員來自西班牙之外的國家。

這個位於西班牙、從事多個研究領域的超級運算中心是由一個聯盟成立,該聯盟由目前的科學創新部(MICINN)、Catalonia當地政府的知識經濟部(Ministry of Economy and Knowledge)及Universitat Politècnica de Catalunya/Barcelona Tech大學組成,並由Mateo Valero教授主持。 

關於莫斯科大學
莫斯科大學(MSU)被譽為全球頂尖資訊工程中心之一,專精於運用運算資源克服最重大的科學問題。莫斯科大學由兩個獨立院系組成,分別專注於電腦相關的研究(運算數學與模控學院、莫斯科大學研究運算中心),及其他研究自然科學領域的院系,其中已有許多研究團體在特定領域中採用高速運算技術,以達到最頂尖的科學研究。

關於NVIDIA (輝達)
NVIDIA(輝達)公司在1999年發明了繪圖處理器(GPU)後,便讓全世界認識到電腦繪圖功能的威力;如今,其處理器啟動從智慧型手機超級電腦等廣泛的產品。NVIDIA(輝達)的行動處理器,普遍應用於手機平板電腦以及車用資訊娛樂系統中。PC遊戲玩家仰賴GPU,享受真正身歷其境的世界。專業人士利用GPU創造電影中精采的視覺效果,也設計出從高爾夫俱樂部到大型噴射客機等各種物件。而研究員運用GPU,可以透過高效能電腦促進科學新領域的發展。NVIDIA(輝達)在美國擁有超過2,100項專利,其中包括現代運算技術基礎之設計與深入研究。欲瞭解更多NVIDIA(輝達)詳細資訊,請瀏覽www.nvidia.com.tw網站。

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本新聞稿可能包含NVIDIA根據目前預期所做出的前瞻性聲明,其中包含NVIDIA CUDA架構的影響、特色和效應;NVIDIA GPU與平行運算運用於科學研究;以及NVIDIA公司專利在現代運算技術上所產生的效應。這些前瞻性聲明包含可能導致實質結果與預期不符之風險與不確定因素。多項重要因素可能導致實際結果與前瞻性聲明所示之結果出現重大差異,所及範圍有全球經濟情況、我們的產品借重第三方協力廠商之製造、組合、封裝和測試之部分;技術發展和市場競爭之影響;更快或更節能技術之發展;設計、製造或軟體的缺失;消費者偏好或需求之改變;業界標準和介面之改變;整合到系統後無法預期的產品或效能降低之技術缺失;以及我們定期提交給美國證券交易委員會(SEC)之Form10-Q(截止於2011年7月31日之財務季度)等報告中的其他詳細因素。NVIDIA在公司官方網站上免費提供定期提交給SEC的報告之副本。這些前瞻性聲明不保證未來的效能,只陳述目前的狀態,除非法律規定,否則NVIDIA沒有意願或義務因為新資訊、未來事件或其他理由而更新或修改任何前瞻性聲明。

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