NVIDIA Tesla K10 GPU 在科學模擬領域創新標竿|NVIDIA
 

NVIDIA Tesla K10 GPU 在科學模擬領域創新標竿

 
 

全球最快的單精度專業顯卡 Tesla K10 GPU 為廣泛運用的 國防、地震、生命與材料科學、影音等應用程式效能加速

2012 年 6 月 20 日 ─ 根據NVIDIA (輝達) 公布的最新效能評測顯示,NVIDIA® Tesla® K10 繪圖處理器 (GPU) 可為各種最廣泛採用的高效能運算 (HPC) 應用軟體帶來效能突破,其涵蓋範圍從震測資料處理、生命科學,到影音處理等眾多領域的應用。

Tesla K10 GPU 以全新的 NVIDIA Kepler™ 運算架構為基礎,可藉由單一的運算卡提供業界最高的 4.58 teraflops 單精度效能,以及每秒 320 GB 的記憶體頻寬。這項效能表現比最新世代 Intel Sandy Bridge CPU 的單精度浮點運算效能和記憶體頻寬分別高出 12 倍和 6.4 倍(註1),讓 Tesla K10 GPU 成為全球最快的效能引擎,為眾多運算密集型的應用加速效能。

在四個重要應用市場中,Tesla K10 GPU 均能針對最熱門的運算密集型應用軟體提供優異的效能,並超越 CPU 和前一代同級 GPU 的表現。這些應用包括:

  • 國防:視訊分析、視訊穩定、正射化校正 (Orthorectification)、電腦視覺
  • 生命與材料科學:分子動力學
  • 石油與天然氣:震測資料處理、逆時深度移位
  • 多媒體與娛樂:影音編輯、影音顯示 / 轉碼、光跡追蹤

NVIDIA (輝達) 公司 Tesla 事業部門資深總監 Sumit Gupta 表示:「Tesla K10 GPU 有一項非常獨特的優點,它可同時在浮點運算和記憶體頻寬上有優異的表現,因而可大幅提升各種應用的整體效能。而具備這些優勢的 K10 GPU 更為頂尖科學、工程研發和商業應用提供非常有價值的效能提升,且使用者無需多做甚麼即可坐享其成。」

在 AMBER 和 LAMMPS 締造全新效能紀錄
針對頂尖的生物分子應用程式 AMBER,現在只要四片 Tesla K10 運算卡即可創出全新的效能世界紀錄,其效能遠遠超出多個機櫃伺服器提供的效能,這種突破性的效能表現僅用了幾年的時間則可達成。(註2)

採用 Tesla GPU 的系統可針對內含 23,558 原子的分子一天提供 76 奈秒的電腦模擬時間,遠勝去年由四片 Tesla M2090 運算卡打造的效能紀錄,更為成千上萬的研究人員帶來個人的超級電腦運算效能,讓他們能加速創新並在新藥物發現和找出更有效的材料方面有長足進展。

美國聖地牙哥超級運算中心副研究教授 Ross Walker 表示:「對生物分子科學而言,多加一些奈秒模擬時間,將會為研究員在研究和更深入了解複雜的生物系統方面帶來截然不同的結果。單單一片 Tesla K10 運算卡提供的效能即可勝過一些最大型的 CPU 伺服器叢集,這點讓我非常震驚。Tesla K10 為研究人員帶來了非常大的助益,讓他們可以為眾多疾病和失調病症更快找到治療的方法。」

Tesla K10 GPU 也為另一個在生命科學研究領域廣為採用的 LAMMPS 應用軟體提供最高的效能。在執行 LAMMPS Lennard-Jones Liquid Benchmark 標準測試時,單片的 Tesla K10 GPU 的效能則可比 Tesla M2090 GPU 高出八成,等同於搭載了 64 x86 CPU 的伺服器叢集提供的運算效能。(註3)

加速能源探索
NVIDIA Tesla GPU 也持續加速各種逆時深度移位 (RTM) 應用軟體的效能,不斷提升石油與天然氣探勘產業的震測資料處理能力和電腦視覺產業的影像處理能力。巴西國家石油公司 Petrobras,採用 Tesla K10 GPU 執行各種 RTM 應用軟體,相較於相同功率等級的 Tesla M2090 GPU,可提供 1.8 倍的效能提升。

NVIDIA Tesla K10 GPU 現可透過各大 OEM 廠商,包括 Appro Supercomputer Solutions、Dell、HP、IBM、SGI 和 Supermicro 以及 NVIDIA 代理夥伴購買。更多關於 Tesla K10 的資訊,請瀏覽NVIDIA Tesla 網站

關於 Tesla GPU
NVIDIA Tesla GPU 是以 NVIDIA CUDA® 平行運算平台打造的密集型平行運算加速器。Tesla GPU 專為節能的高效能運算、運算型科學和超級運算設計,相較於僅搭載 CPU 的途徑,可針對廣泛的科學類和商用應用提供大幅提升的應用加速。目前全球全 5 大超級電腦中就有 3 部系統搭載 NVIDIA Tesla GPU。

欲瞭解更多關於 CUDA 的資訊,或欲下載最新版本,請瀏覽 CUDA 網站

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關於 NVIDIA (輝達)
NVIDIA (輝達) 公司在 1999 年發明了繪圖處理器 (GPU) 後,便讓全世界認識到電腦繪圖功能的威力;如今,其處理器啟動從智慧型手機超級電腦等廣泛的產品。NVIDIA (輝達) 的行動處理器,普遍應用於手機平板電腦以及車用資訊娛樂系統中。PC遊戲玩家仰賴 GPU,享受真正身歷其境的世界。專業人士利用 GPU 創造電影中精采的 3D 繪圖和視覺效果,也設計出從高爾夫俱樂部到大型噴射客機等各種物件。而研究員運用 GPU,可以透過高效能電腦促進科學新領域的發展。NVIDIA (輝達) 擁有超過 4,500 項已核發、認可或申請中之專利,其中包括現代運算技術基礎之設計與深入研究。欲瞭解更多NVIDIA (輝達) 詳細資訊,請瀏覽 www.nvidia.com.tw 網站。

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(註1):與Intel Xeon處理器E5-2690。
(註2):伺服器系統是4個節點,每個節點配置一顆Tesla K10 GPU、Dual Intel Xeon X5670、72 GB DDR3。大型叢集效能標準測試,請瀏覽://ambermd.org/amber10_bench_files/jac_nve_kraken_ranger_large.png網站。
(註3)//lammps.sandia.gov/bench/lj_xt5.html網站。

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本新聞稿可能包含 NVIDIA 根據目前預期所做出的前瞻性聲明;其中包含 NVIDIA Tesla GPU 的特色和效應;以及 NVIDIA 公司專利在現代運算技術上所產生的效應。這些前瞻性聲明包含可能導致實質結果與預期不符之風險與不確定因素。多項重要因素可能導致實際結果與前瞻性聲明所示之結果出現重大差異,所及範圍有全球經濟情況、我們的產品借重第三方協力廠商之製造、組合、封裝和測試之部分;技術發展和市場競爭之影響;更快或更節能技術之發展;設計、製造或軟體的缺失;消費者偏好或需求之改變;業界標準和介面之改變;整合到系統後無法預期的產品或效能降低之技術缺失;以及我們定期提交給美國證券交易委員會 (SEC) 之 Form10-Q (截止於 2012 年 4 月 29 日之財務季度) 等報告中的其他詳細因素。NVIDIA 在公司官方網站上免費提供定期提交給 SEC 的報告之副本。這些前瞻性聲明不保證未來的效能,只陳述目前的狀態,除非法律規定,否則 NVIDIA 沒有意願或義務因為新資訊、未來事件或其他理由而更新或修改任何前瞻性聲明。

本文為 NVIDIA 公司 2012 版權所有並保留所有權利。NVIDIA 與 NVIDIA 標誌、Kepler、Tesla 和 CUDA 是 NVIDIA 公司在美國及其他地區的商標和(或)註冊商標。所有其他公司及產品名稱乃為所屬個別公司之商標。功能、定價、出貨時程和規格之變更不會另行通知。

 

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