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Uber 選用 NVIDIA 先進科技驅動自動駕駛車隊

Uber 選用 NVIDIA 先進科技驅動自動駕駛車隊

Uber 的人工智慧自駕計程車與運輸車已完成超過兩百萬英哩的自動駕駛里程並累計超過五萬趟載客車程

NVIDIA (輝達) 今天宣布 Uber (優步) 將導入 NVIDIA 技術於其專為自動駕駛車隊所打造的 AI 運算系統。

NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳於 CES 2018 開幕記者會中表示,雙方合作將把 NVIDIA 的技術導入在 Uber 先進科技集團 (Advanced Technologies Group) 的自駕計程車與運輸車隊上,藉此進行 AI 演算讓車輛即便處於複雜的環境中,仍能察覺外在世界、預測下一步會發生的事,並快速選擇最佳的回應措施。」

黃仁勳表示:「未來的交通運輸將因運輸行動服務而轉型。方便且人人負擔得起的服務將重塑各大都市與社會的樣貌,並協助支援未來十年全球人口十億人的增長。自動駕駛是促使運輸行動服務普及的關鍵技術。我們很開心能與 Uber 合作攜手實現此一願景。」

Uber 從 2015年初開始研發自駕技術,並於 2016 年秋天在美國匹茲堡推出第一個都市自駕試乘服務,隨後並於 2017 年初開始在鳳凰城推出第二個自駕試乘服務。在此期間,Uber 的自駕計程車已經完成超過五萬趟的載客車程,累積自駕里程超過兩百萬英哩。

Uber 決定使用 NVIDIA 的技術,反映出自駕車輛所需之運算規模極為龐大的事實。自駕計程車運輸車必須透過高解析 360 度環景攝影機與光達察覺外在世界、在誤差幾公分內的精確度下進行定位、偵測並追蹤其它車輛與行人動向,以及規劃前往目的地之安全且舒適的路徑。上述相關運算還必須在多層級冗餘情況下進行,以確保最高之安全水準。其所需的運算需求強度往往是今日最先進車輛的 50 至 100 倍。

Uber 先進科技集團主管 Eric Meyhofer 表示:「開發安全、可靠的自駕車輛需要複雜的 AI 軟體並搭載高效能 GPU 運算引擎。在我們將具擴充性的自駕計程車與運輸車導入市場之際,NVIDIA 對於 Uber 而言是關鍵的技術供應夥伴。」

Uber 的 Volvo XC90 SUV 車隊為最先導入 NVIDIA GPU 運算平台的第一批測試車隊,目前 Uber 在其自駕計程車與運輸車上,皆採用 NVIDIA 高效能處理器來執行深度神經網路。Uber 的自駕車隊進展極為神速,近期 100 萬自駕英哩的服務里程僅在 100 天內達成。

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關於Uber (優步)

Uber (優步) 創立於 2009 年,旨在解決一個「如何只按一個按鈕就有車可搭?」的重要問題,在經過 50 億趟以上的載客車程後,我們已經著手應對更大的挑戰,如何利用自駕車讓交通運輸更為安全、利用 Uber Eats 讓食物的運送更安全且更容易負擔,以及讓更多的人搭乘更少的車輛,以降低都市的交通阻塞。

關於NVIDIA (輝達)

NVIDIA (輝達)自1999年發明GPU起,成功促進PC電競市場的成長並重新定義現代電腦顯示卡產品,掀起電腦平行運算革命。近年來GPU深度學習也促發被視為下一個運算時代的人工智慧,透過GPU以類人腦方式運作於電腦、機器人與自駕車等,來感知並解讀真實世界。欲瞭解更多資訊,請瀏覽//nvidianews.nvidia.com/。

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本新聞稿可能包含 NVIDIA 根據目前預期所做出的前瞻性聲明;包含但不限於導入NVIDIA 技術的 Uber 自駕車之效能與功能、AI 顛覆全球運輸產業與其對未來安全性和乘車體驗之影響,以及 NVIDIA 和 Uber 合作之目標與影響,這些前瞻性聲明包含可能導致實質結果與預期不符之風險與不確定因素。多項重要因素可能導致實際結果與前瞻性聲明所示之結果出現重大差異,所及範圍有全球經濟情況、我們的產品借重第三方協力廠商之製造、組合、封裝和測試之部分;技術發展和市場競爭之影響;新產品或技術之發展或我們現有產品與技術之提升;市場接受我們的產品或合作夥伴產品的程度;設計、製造或軟體的缺失;消費者偏好或需求之改變;業界標準和介面之改變;整合到系統後無法預期的產品或效能降低之技術缺失;以及我們定期提交給美國證券交易委員會 (SEC) 之 Form 10-Q (截止於 2017 年 10 月 29 日之財務季度) 等報告中的其他詳細因素。 NVIDIA 在公司官方網站上免費提供定期提交給 SEC 的報告之副本。這些前瞻性聲明不保證未來的效能,只陳述目前的狀態,除非法律規定,否則 NVIDIA 沒有意願或義務因為新資訊、未來事件或其他理由而更新或修改任何前瞻性聲明。

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