NVIDIA 與豐田 TRI-AD 偕同打造更安全的自主運輸

 
 

攜手加速自駕車暨 AI 技術應用
合作範圍擴及新測試與驗證系統

NVIDIA (輝達) 與豐田研究所先進開發有限公司 (Toyota Research Institute-Advanced Development; TRI-AD) 今天共同宣布一項新合作案,雙方將聯手發展、訓練以及驗證自駕車。

此項合作不僅延續豐田運用 NVIDIA DRIVE AGX Xavier™ AV 電腦,並基於 NVIDIA 團隊、日本豐田研究所先進開發有限公司 TRI-AD 以及美國豐田研究所 (Toyota Research Institute; TRI) 之間的緊密合作關係。雙方合作內容包括了:

  • 採用 NVIDIA GPU 的 AI 運算基礎架構
  • 借重 NVIDIA DRIVE Constellation 平台進行模擬
  • 基於 DRIVE AGX Xavier 或 DRIVE AGX Pegasus 的車載 AV 電腦

雙方的協議包括共同開發可以涵蓋許多車種與類型的架構,以加快研發與量產時程,以及模擬在各種具挑戰性情境下行駛數十億英里的狀況。

TRI-AD 執行長 James Kuffner 博士表示:「我們的願景是讓自駕車達到零致死率的終極目標,以實現更順暢的交通運輸,為所有人提供行動力。而我們與 NVIDIA 的技術合作則是實現此一願景的重要環結。我們相信透過大規模的模擬工具支援軟體驗證與測試,是開發自動駕駛系統的重要助力。」

NVIDIA 創辨人暨執行長黃仁勳表示:「很快地,大家日常使用以及眾多行業商業應用的自駕車將全面普及。未來只要是會動的載具都將能自主行駛。若要大規模量產這些車輛,系統的所有元件必須能互相串聯協作,而我們與 TRI-AD 以及 TRI 的合作就是這類協作的典範。」

特別是深度學習在內的人工智慧,已成為量產下一代自駕車的關鍵工具,原因在於需要辨識與處理道路上可能遭遇到的無窮無盡的狀況。

模擬已被證實是一項寶貴的工具,能在實際上路之前測試與驗證自駕車的軟硬體。在合作過程中,TRI-AD 與 TRI 正運用 NVIDIA DRIVE Constellation 平台作為模擬工作流程的組件。

DRIVE Constellation 是一個資料中心解決方案,由兩台並排 (side-by-side) 的伺服器組成。第一台伺服器 Constellation Simulator 採用 NVIDIA GPU 運行 DRIVE Sim 軟體,藉由一個如實的虛擬世界中行駛的虛擬車輛以產出感測器資料;第二台伺服器 Constellation Vehicle 內含 DRIVE AGX 車載電腦,則負責處理模擬感測器產出的資料。 Constellation Vehicle 所做的決策會回饋到 Constellation Simulator,目的是實現位元精確 (bit-accurate) 以及時序精確 (timing-accurate) 的硬體迴路測試。

這一項端到端的模擬工具鏈將協助豐田、TRI-AD 以及 TRI 將自駕車推向市場。

關於 TRI-AD

豐田研究所先進開發有限公司 (Toyota Research Institute-Advanced Development, Inc.; TRI-AD) 專注開發先進的自動駕駛軟體開發。該公司的目標除了打造全球最安全的自駕車,還有加強與豐田研究所 (TRI) 以及豐田集團內部各研究與先進開發團隊之間的合作。該公司從事業務包括開發自動駕駛軟體、運用資料處理功能以及找出從研究到商品化的最快途徑。詳細資訊敬請參閱官網 www.tri-ad.global

關於 TRI

豐田研究所 (Toyota Research Institute; TRI) 是 Toyota Motor North America 完全持股的子公司,由 Gill Pratt 博士掌管。該公司創立於 2016 年,旨在加強豐田的研究結構,並樹立 4 項創設宗旨:(1)強化車輛安全性 (2)讓無法開車的人能使用車輛 (3)將豐田的造車專業能力轉化為車內行動力 (4)運用 AI 與機器學習的技術加速科學發現。TRI 位於美國,在加州 Los Altos、麻州劍橋以及密西根州安娜堡等地皆設有辦公室。有關 TRI 的詳細資訊,敬請參閱官網 www.tri.global

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關於 NVIDIA (輝達)

NVIDIA (輝達)自1999年發明GPU起,成功促進PC電競市場的成長並重新定義現代電腦顯示卡產品,掀起電腦平行運算革命。近年來GPU深度學習也促發被視為下一個運算時代的人工智慧,透過GPU以類人腦方式運作於電腦、機器人與自駕車等,來感知並解讀真實世界。欲瞭解更多資訊,請瀏覽 http://nvidianews.nvidia.com/

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本新聞稿可能包含 NVIDIA 根據目前預期所做出的前瞻性聲明;包含但不限於NVIDIA、Toyota、TRI-AD 以及 TRI 的合作關係以及加速自駕車與 AI 技術的使用之效益與影響;NVIDIA、Toyota、TRI-AD 以及 TRI 的合作目標與進展;讓自駕車達到零致死率的目標,以實現更順暢的交通運輸,為所有人提供行動力;大規模的模擬工具支援軟體驗證與測試,是開發自動駕駛系統的重要助力;自駕車不久後將全面普及;未來只要是會動的載具都將自主行駛;若要大規模量產這些車輛,系統的所有元件必須能互相串聯協作;人工智慧已成為量產下一代自駕車的關鍵工具;TRI-AD 與 TRI 正運用 NVIDIA DRIVE Constellation;NVIDIA DRIVE Constellation 之效益、能力與效能;NVIDIA端到端的模擬工具鏈將協助自駕車推向市場。多項重要因素可能導致實際結果與前瞻性聲明所示之結果出現重大差異,所及範圍有全球經濟情況、我們的產品借重第三方協力廠商之製造、組合、封裝和測試之部分;技術發展和市場競爭之影響;新產品或技術之發展或我們現有產品與技術之提升;市場接受我們的產品或合作夥伴產品的程度;設計、製造或軟體的缺失;消費者偏好或需求之改變;業界標準和介面之改變;整合到系統後無法預期的產品或效能降低之技術缺失;以及我們定期提交給美國證券交易委員會 (SEC) 以 Form 10-Q 報告附本為基礎的Form 10-K財務季度等其他詳細因素。NVIDIA 在公司官方網站上免費提供定期提交給 SEC 的報告之副本。這些前瞻性聲明不保證未來的效能,只陳述目前的狀態,除非法律規定,否則 NVIDIA 沒有意願或義務更新或修改任何前瞻性聲明。

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