解決方案
在檢驗各式提高整體預報速度及準確性的方式時,大氣研究中心的技術人員與合作的科羅拉多大學波爾得分校研究者求助於NVIDIA公司GPU計算解決方案。在移植到NVIDIA ® CUDA ™架構之後,在WRF關鍵但計算密集度高的粒子物理學部分,速度改善達10倍。雖然粒子物理在此模型中只占了不到百分之一的程式碼,轉換到CUDA上卻使整體速度提高了百分之二十。
「這個結果非常鼓舞人心並且來得正是時候。恰好在我們對於在一般配備上得到高時效性預測結果感到筋疲力竭的時刻,」NCAR的WRF軟體開發主管John Michalakes說道。「我們的目標是在結合NVIDIA的GPU運算技術到WRF的更多部分之後,能使預測時間減低至少二倍以上。我預期加速器在天氣和氣候模型上將有令人耳目一新的影響。」
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