NVIDIA集結國內外GPU運算菁英 加速科學研究與商業應用|NVIDIA
 

NVIDIA集結國內外GPU運算菁英 加速科學研究與商業應用

 
 

Seminar 1
Seminar 2
Seminar 3

2010年1月19日 - NVIDIA為促進GPU運算在各領域的交流和發展,將於本月22日假台大集思會館國際會議廳舉辦「NVIDIA促動新世代科學研究與應用-GPU運算技術與趨勢研討會」,匯聚來自澳洲、中國及台灣本土各領域權威學者及合作夥伴,分享其在超級運算、立體3D、雲端運算、科學運算及物理模擬等領域之GPU運算研究成果與應用;並由NVIDIA的眾多合作夥伴展示NVIDIA CUDA™密集型平行運算架構之最新應用。

研討會精彩內容包括:

  • 台灣優必達科技公司展現GPU在雲端運算的應用與成效
  • 工研院電光所使用GPU運算開發3D立體影像系統
  • 中國清華大學計算機系如何利用GPU開發下世代搜尋引擎技術和電子設計自動化
  • 澳洲最大科研機構CSIRO運算GPU為醫療影像帶來突破性發展
  • 台灣大學應用GPU於氣象模式WRF之平行化計算

GPU運算以強大的平行運算效能為專業設計人士、研究人員和科學家解決了艱辛的運算挑戰,進而加速各種科學研究與商業應用。而GPU運算已成功運用在廣泛的研究與應用領域,包含超級運算、高階視覺化運算、電腦視覺、立體3D、各種演算法及數值運算技術、雲端運算、光跡追蹤、物理運算模擬、地震數據運算、電腦架構,天文學及天文物理學、計量流體力學、計量影像運算、嵌入式運算技術、行動運算、能源探勘、電影、生物科學、機械學習與人工智慧、醫學成像及視覺化、分子動力學、物理模擬、編程語言及應用程式介面,以及VLSI積體電路等。另外,資料庫及數據採集、商業智慧,計量金融等一系列企業應用,皆可利用NVIDIA GPU的 CUDA™密集型平行運算架構之優勢,提供更佳的生產力。

NVIDIA GPU的CUDA™密集型平行運算架構,可讓開發者與研究人員以CPU及GPU協同運算方式,透過業界標準的C語言環境及應用程式介面,讓密集型平行運算效能可應用在廣泛的應用程式,再也不侷限於繪圖應用。

研討會現場更有博盛數碼動力、耀登科技、擎曄、鴻鵠國際、勁智數位科技、大塚資訊科技、敦陽科技、鈦思科技等NVIDIA合作夥伴展示各種GPU運算的應用。更多研討會相關介紹、議程及講題資訊,請瀏覽研討會網站://www.nvidia.com.tw/object/gpu_computing_seminar_tw.html

關於NVIDIA
NVIDIA公司在1999年發明了繪圖處理器(GPU)後,便讓全世界認識到電腦繪圖功能的威力;從此,NVIDIA藉由在各種可攜式媒體播放器、小筆電到工作站等裝置中採用的突破性、互動式繪圖功能,不斷為視覺運算定義各種全新標準。NVIDIA在可編程繪圖處理器領域的專精為平行處理技術帶來各種突破,並讓超級運算技術在價格上變得平易近人,因而廣被採用。Fortune雜誌連續兩年將NVIDIA評為半導體產業最具創新力企業第一名。欲瞭解更多NVIDIA詳細資訊,請瀏覽www.nvidia.com.tw網站。

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