GPU運算處理器將工作站變成高效能運算系統。

Tesla C1060 運算處理器

滿足高效能運算無止境的效能需求
GPU的大型平行運算架構可以為科學家和工程師提供大幅的效能提升，讓他們的研究和設計工作可以超越既定時程，加速我們在藥物研究、天氣模擬、油氣與天然氣探勘、以及運算型的金融應用方面的重大進展 。

多重核心架構為各種高效能應用提供最佳的擴充能力
科學家和工程師已改用「多重核心」運算技術，因為他們面對的問題之複雜程度促使他們找尋全新的方法協助他們在研究工作有重大突破。Tesla的每顆處理器擁有240個核心，可以同時處理數千個運算執行緒，讓這些專業人士可以在更短的時間內得到精確的答案。

符合企業節能需求的高效率運算平台
「高密度運算」讓專業技術人士和資料中心管理者不必增加電性和散熱功能，而且可獲得更高效能。這可以為重視節能的企業提供優異的選擇，讓他們不必增加能源成本，也可達到理想的運算效能水準。

NVIDIA CUDA技術有效發揮Tesla多重核心的運算威力
CUDA™ 的C語言編程環境可簡化多重核心編程作業，以及藉由GPU替代CPU處理密集型的運算作業來加強系統效能。CUDA可以讓開發人員運用NVIDIA GPU克服最複雜的密集型運算帶來的挑戰，例如蛋白質分子結合、分子動態學、金融分析、液態動力學、結構分析等應用在運算上遇到的挑戰。