何謂CUDA?

總覽

CUDA 是NVIDIA所推出的平行運算架構，透過駕馭繪圖處理器(GPU)的極致威力，帶給運算效能不可思議的大幅提升。

目前全球市場已售出上百萬顆支援CUDA技術的繪圖處理器，意味著世界各地的軟體開發人員、科學家，以及研究人員皆利用強大的CUDA技術針對包括影像與影片處理、計算生物學與化學、流體動態模擬、斷層掃描影像重建、地震分析、光線追蹤，以及更多其它廣泛的領域進行探索。

背景

運算已從CPU所執行的『中央處理』發展成由CPU和GPU執行的『共同處理』。為了跟上全新的運算模式變化，NVIDIA發明了CUDA平行運算架構，CUDA架構已內建於其GeForce、ION、Quadro 和Tesla 繪圖處理器中，為應用程式開發人員提供重要的安裝基礎。

在消費性市場中，幾乎所有主要的消費性影片應用程式，包括Elemental Technologies公司、MotionDSP公司與LoiLo公司的相關產品，都是透過CUDA加速開發完成，而尚未使用CUDA的消費性影片應用程式開發者也即將採用此強大的架構。

CUDA一直以來都在科學研究領域廣受歡迎。例如，CUDA目前為分子動力學模擬軟體AMBER加速運算速度。全球已有超過六萬名學術與醫療機構的研究人員使用AMBER來加速新藥的發明過程。

在金融市場中，Numerix及CompatibL兩家公司皆表示CUDA能支援全新對應風險(Counterparty Risk)管理應用程式，並可加速18倍的運算速度。目前有接近400家的金融機構在使用Numerix的產品。

專為GPU運算而設計的Tesla繪圖處理器為採用CUDA的指標。全球已有超過700套GPU巨集安裝至從能源產業的Schlumberger公司與Chevron公司，到金融業的法國巴黎銀行(BNP Paribas)等FORTUNE 500大的公司中。

加上即將上市的Microsoft Windows 7與Apple Snow Leopard加持，GPU運算勢必成為主流。GPU在這些全新作業系統中扮演的不只是繪圖處理器的角色，亦是可於所有應用程式中執行工作的通用平行處理器。

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