適用於伺服器的 TESLA GPU 運算解決方案
利用NVIDIA® Tesla® GPU加速科技運算。現在，使用基於Kepler架構的最新世代Tesla GPU，研發人員得以擁有提升三倍的效能，且更容易取得使用，Kepler是全世界最快速，且效率最高的高效能運算架構。如果您的工作內容包括地震資料處理及信號和影像分析，請查看Tesla K10 GPU 運算加速器，這是一款基於Kepler架構的超高效率GPU，專為大規模單一精密度工作負載的高吞吐量而設計。
TESLA
選擇最適合您的 Tesla GPU
| Features | Tesla K10 | Tesla M2090 | Tesla M2075 | Tesla M2070-Q |
| GPU的數目及類型 | 2 顆Kepler GK104 | 最高效能 | 最高效能 | 最高效能 |
| GPU 運算應用 | 地震資料處理、信號及影像處理、影像分析 | 地震處理、CFD、CAE、財務運算、計算化學和物理、資料分析、衛星成像、氣象模型 | ||
| 視覺化應用 | 無資料 | 無資料 | 無資料 | CAD、CAM、CAE 前/後處理遠端桌面 |
| 最高雙精確度浮點效能 | 190 Gigaflops (每一GPU為95 Gflops) |
665 Gigaflops | 515 Gigaflops | 515 Gigaflops |
| 最高單精確度浮點效能 | 4577 Gigaflops (每一GPU為2288 Gflops) |
1331 Gigaflops | 1030 Gigaflops | 1030 Gigaflops |
| 記憶體頻寬 (ECC 關閉) | 320 GB/sec (每一GPU為160 GB/sec) |
177 GBytes/sec | 150 GBytes/sec | 150 GBytes/sec |
| 記憶體大小 (GDDR5) | 8GB (每一GPU為4 GB) |
6 GigaBytes | 6 GigaBytes | 6 GigaBytes |
| CUDA 核心 | 3072 (每一GPU為1536) |
512 | 448 | 448 |
* 附註: 開啟 ECC 時，12.5% 的 GPU 記憶體會用於 ECC 位元。例如，總計 3 GB 的記憶體只能在開啟 ECC 時提供使用者 2.625 GB。.
軟體與驅動程式
NVIDIA 建議您向 OEM 系統商索取適合 M-Class 產品的驅動程式。請前往 NVIDIA 驅動程式下載 頁取得 M-Class 驅動程式。 .
Tesla M-Class 產品受以下作業系統支援
- Windows Server 2008 及 2008 R2 (所有版本)、64 位元
- Windows 7 支援 (僅限 Tesla M2070Q)
- Linux 32 位元及 64 位元
- RHEL 5.4 Server
- Ubuntu 9.10 Server
- RHEL 4.8 Server
- SLES 11
硬體支援
知識庫
本公司的知識庫提供全年無休的服務，為您提供諸多常見問題的解答。
使用者討論區
您可在 CUDA 討論區與其他 NVIDIA Tesla 使用者一同討論 Tesla 產品、瞭解 CUDA 的發展，以及分享有趣的議題、使用竅門和問題解決辦法。
RMA Requests
如有任何有關 NVIDIA 產品退貨、更換及保固的問題，請向販售產品給您的 OEM 商或轉售商洽詢。
| Tesla 20 系列 GPU | Tesla 10 系列 GPU | Tesla 10 系列 GPU |
Tesla M2070 GPU 模組  |
Tesla S1070-400 系統 (PDF 258 KB) |
Tesla S870 1U 系統 (PDF 13.4 MB) |
| Tesla M2050 GPU 模組 |
Tesla S1070-500 1U 系統 |
|
| Tesla M1060 GPU 模組 |
