藉由Jacket實現MATLAB的GPU加速
| 從2007年開始，NVIDIA和AccelerEyes便已開始合作，利用Jacket讓MATLAB的使用者能享受GPU運算所提供的強大能力。由於相當容易上手，且具有廣泛的函數資料庫和強大的GPU效能，因此Jacket程式設計已成為在GPU上加速MATLAB程式的普遍方法。 |  |
| Jacket包含許多重要重要特性，可在完整的應用程式中達到如下的成效: > 超過500個函數，包括數學、信號處理、影像處理及數據統計等。 > 可以同步運作多個迭代的專用FOR迴路。 > 可最佳化記憶體頻寬和核心組態的最佳運作時間。 > 透過Jacket 軟體開發套件將使用者所有的CUDA核心整合至MATLAB。 > 透過Jacket MGL 和 HPC，利用多個NVIDIA GPU進行運算。 |
 一場藉由Jacket實現MATLAB之 GPU運算的視訊之旅 |
藉由Jacket程式設計，MATLAB社群能以簡單、高水準的介面有GPU加速。在高速MATLAB原型獲得成功後，Jacket程式設計師也能使用libJacket 直接在C/C++上達到高水準的加速。
 相對效能，磁場中的勢場外推法(Relative Performance, Potential Field Extrapolation on Magnetogram) |
專業產品建議
| MATALA中的強大GPU運算能力，在Tesla 及 Quadro GPU運算產品上將能有更大的發揮，且需要採用新近可支援CUDA的NVIDIA GPU，例如支援1.3或更高階計算能力的NVIDIA Tesla 10-系列或20系列產品(瞭解更多資訊)。 Tesla 及 Quadro GPU運算產品的設計可提供最高的運算效能，具有最可靠的數值精確度，且由全球頂尖的專業系統製造商所提供並支援。 |
 |
所有主要的專業工作站OEM業者現已提供NVIDIA Tesla及Quadro產品。唯有Tesla GPU運算產品為特別針對運算叢集的建置而設計，且完全符合需求。
最佳化Tesla系統的購買
我們與系統業者合作，為您提供提供可加速運算工作的最佳解決方案。立刻購買並享受MATLAB上GPU加速的所有好處。
| 工作站平台建議 | ||
 |
HP Z800 對於同時追求最大效能及流線設計的MATLAB顧客而言，支援兩顆Tesla C2050運算處理器的HPZ800能將超級運算效能帶至他們的桌上。 |
|
 |
Dell Precision T7500 針對系統的擴充性和效能而設計，Dell Precision T7500配備一顆Tesla C2050運算處理器，可符合您的MATLAB運算需求。 |
|
| 叢集平台建議 | ||
 |
Dell PowerEdge C410x PCIe Expansion Chassis 在3U的機體中配備16顆Tesla M2050運算處理器，Dell PowerEdge C410x擁有最強大的運算能力，對MATLAB使用者而言，這是擴充現有叢集的完美平台。 |
|
| 其他精選合作夥伴及經銷商 |
完整的Tesla供應商推薦列表，請點擊此處