全新HP GPU Starter Kit讓NVIDIA Tesla GPU部署變簡單

 
 

簡單易用的經濟型HP NVIDIA GPU叢集 迎合加速型運算方案之需求,讓市場持續加温

2011年8月25日- NVIDIA(輝達)公司今天宣布推出限量版HP GPU Starter Kit,為研究人員提供一個立即可用的預載式GPU運算叢集系統,其中包含了8台HP Proliant SL390 G7伺服器,其系統配置內建了24顆NVIDIA® Tesla™ M2070繪圖處理器(GPU)和16顆中央處理器(CPU),同時也預載了最新版的NVIDIA CUDA® 4.0平行運算軟體。

GPU Starter Kit讓部署GPU運算叢集輕易上手,能滿足市場上越來越多主要GPU型科學應用之需求,讓每一所大學、政府研究部門和企業客戶可快速部署GPU加速的伺服器叢集。這個系統的最高效能可達13.5 teraflop,定價為99,000美元,比一般的伺服器叢集定價約便宜五成。這個系統也內含了眾多提供優惠價的第三方開發工具,可加快應用程式最佳化的時程。

NVIDIA(輝達)公司Tesla產品經理Sumit Gupta表示:「市場對GPU運算的需求與日俱增,要求開發平台要完全整合、堅固耐用而且經濟實惠的聲浪也日漸增加。這種全新平台可讓開發者輕鬆地設計各種全新的加速型應用軟體。因此,NVIDIA和HP研發了這款GPU Starter Kit,藉此去除大量部署GPU運算時的最終障礙,也就是系統部署所需的成本和時間。」

搭載了Tesla GPU的 HP Proliant SL390 G7伺服器是頂尖超級電腦的最佳運算平台,像是全球最環保的超級電腦(註1)-東京工業大學的Tsubame 2.0。其他使用Tesla GPU的系統包括由喬治亞理工學院、Oak Ridge國家實驗室和美國國家計算機科學中心共同管理的Keeneland系統,都可讓研究人員和學生在眾多研究範疇中加快科學發現的步伐。以下是其中一些主要成就:

  • 運用應用軟體為未來的藥物研發更深入了解蛋白質和DNA之間的互動,喬治亞理工學院研究員Bo Hong和北卡羅來納大學夏洛特分校研究員Jun-tao Guo都仰仗GPU加速蛋白質和DNA互動的模擬。他們藉由內建了32顆GPU的Keeneland叢集系統達到比1,200顆CPU產出更高的效能。
  • 在研究廣泛工業用途的先進物料時,田納西大學的研究員Jacek Jakowski運用GPU運算讓量子化學的分子動力學運算加速20倍,將傳統模擬所需的兩週運算時間降低至僅幾小時。
  • 德拉瓦大學研究員Michela Taufer 和Sandeep Patel運用GPU運算加速在各種人類病理學上的發現。有了GPU加速功能,模擬的速度可加快10倍,而因研究人員可以執行各種規模龐大許多的模擬,最終可獲得更精準的理解和洞悉。

自從NVIDIA(輝達)最近針對C、C++和Fortran程式語言推出CUDA 4.0工具套件後,現在的平行運算編程技術已變得簡單許多。CUDA 4.0版本具有重大意義,它大幅提升了GPU的可編程能力,以及提供FFT、BLAS、LAPACK、RNG和SPARSE等GPU加速函式庫。CUDA C++的支援功能已透過強勁的Thrust C++格式函式庫獲得大幅強化,為分類和減法等熱門函數之計算作業加速。

欲瞭解更多資訊,或欲購買HP GPU Starter Kit,請聯絡您最近的HP業務代表處,或來信hpstarterkit@nvidia.com 信箱。

欲瞭解NVIDIA Tesla GPU如何帶來高效能運算之詳情,請瀏覽NVIDIA Tesla產品網站。欲瞭解更多關於CUDA的資訊,請瀏覽NVIDIA CUDA Zone網站。

註1:根據2010年11月的Green 500名單 - http://www.green500.org/網站。

關於NVIDIA (輝達)
NVIDIA(輝達)公司在1999年發明了繪圖處理器(GPU)後,便讓全世界認識到電腦繪圖功能的威力;從此,NVIDIA(輝達)藉由在各種平板電腦、手機、筆電到工作站等裝置中採用的突破性、互動式繪圖功能,不斷為視覺運算定義各種全新標準。NVIDIA(輝達)在可編程繪圖處理器領域的專精為平行處理技術帶來各種突破,並讓超級運算技術在價格上變得平易近人,因而廣被採用。NVIDIA(輝達)在美國擁有超過1,900項專利,其中包括現代運算技術基礎之設計與深入研究。欲瞭解更多NVIDIA(輝達)詳細資訊,請瀏覽www.nvidia.com.tw網站。

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本新聞稿可能包含NVIDIA根據目前預期所做出的前瞻性聲明,其中包含NVIDIA Tesla GPU、NVIDIA CUDA軟體和GPU Starter Kit的效能與定價;運用GPU的重要科學應用具備的成長可及性;對於GPU運算的關注與需求;以及NVIDIA公司專利在現代運算技術上所產生的效應。這些前瞻性聲明包含可能導致實質結果與預期不符之風險與不確定因素。多項重要因素可能導致實際結果與前瞻性聲明所示之結果出現重大差異,所及範圍有全球經濟情況、我們的產品借重第三方協力廠商之製造、組合、封裝和測試之部分;技術發展和市場競爭之影響;更快或更節能技術之發展;設計、製造或軟體的缺失;消費者偏好或需求之改變;業界標準和介面之改變;整合到系統後無法預期的產品或效能降低之技術缺失;以及我們定期提交給美國證券交易委員會(SEC)之Form10-Q(截止於2011年5月1日之財務季度)等報告中的其他詳細因素。NVIDIA在公司官方網站上免費提供定期提交給SEC的報告之副本。這些前瞻性聲明不保證未來的效能,只陳述目前的狀態,除非法律規定,否則NVIDIA沒有意願或義務因為新資訊、未來事件或其他理由而更新或修改任何前瞻性聲明。

本文為NVIDIA公司2011版權所有並保留所有權利。NVIDIA與NVIDIA標誌、CUDA和Tesla是NVIDIA公司在美國及其他地區的商標和(或)註冊商標。所有其他公司及產品名稱乃為所屬個別公司之商標。功能、定價、出貨時程和規格之變更不會另行通知。

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