NVIDIA GPU助攻全新脈衝星探索

 
 

Einstein@Home計畫推出全新CUDA GPU最佳化版本  20倍效能提升讓新發現詳細內容曝光

Arecibo Observatory
Arebico無線電天文台 , 圖片版權所有:美國康乃爾大學
Prof:BruceAllen-cables
Einstein@Home 計畫總監:Bruce Allen博士

2011年3月9日 — 英國一名運算狂熱分子運用一顆NVIDIA® CUDA®繪圖處理器(GPU),投入全新脈衝星之採索,這是名為Einstein@Home的全球性「自願貢獻運算資源」計畫的一部分。

脈衝星的發現源於2010年7月,已被訂為PSR J1952+2630,被測量到的直徑大約有15公里,其位置距離地球超過3萬光年,它圍繞著一個如太陽一般大小的伴星(companion star)運行。這項發現期盼可讓科學家多瞭解一些有關星球的演進,以及物體在極高密度的環境中如何呈現和反應。

Einstein@Home計畫利用全球上百萬的PC使用者捐贈出來的運算能力,搜索來自重力波偵測器和無線電望遠鏡的數據資料。這項計畫的全新版本軟體運用NVIDIA CUDA GPU獲得20倍的效能增進;也就是,每天只要10%的GPU效能連至這項計畫,就可以提供等同於在這個計畫中所使用的CPU之運算能力。

自從Einstein@Home計畫在2005年發起以來,已有超過200萬台電腦系統登記參加這項計畫,其中有大約10萬台電腦系統每週都連至這項計畫的伺服器。如果把這項計畫產生的運算能力視為單一的電腦系統,它將會是全球前20大超級電腦之一。

這項計畫的創作總監Bruce Allen博士,同時也在德國漢諾威的麥克斯.普蘭克重力物理學研究院 (Max Planck Institute for Gravitational Physics) 擔任總監。他指出,Einstein@Home計畫被視為全球其中一項最重要、最有效率的科學研究。

Bruce Allen博士表示:「在Einstein@Home計畫中,GPU的重要性持續遞增,讓很多無線電天文學家為之振奮。以前用傳統處理器需要一年才能完成的資料分析,現在我們透過GPU只要一個月的時間就可以完成。這是一個很巨大的變化,我可以想像最終GPU將會貢獻約九成這項計畫所需的運算能力,其餘的才會由CPU補足。」

欲瞭解更多關於Einstein@Home計畫與運用NVIDIA GPU進行通用運算之相關資訊,請瀏覽http://einstein.phys.uwm.edu/ 網站和http://www.nvidia.com.tw/object/tesla_computing_solutions_tw.html網站。 欲深入瞭解Einstein@Home計畫,歡迎參考近期發表的研究報告

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NVIDIA公司在1999年發明了繪圖處理器(GPU)後,便讓全世界認識到電腦繪圖功能的威力;從此,NVIDIA藉由在各種可攜式媒體播放器、小筆電到工作站等裝置中採用的突破性、互動式繪圖功能,不斷為視覺運算定義各種全新標準。NVIDIA在可編程繪圖處理器領域的專精為平行處理技術帶來各種突破,並讓超級運算技術在價格上變得平易近人,因而廣被採用。Fortune雜誌連續兩年將NVIDIA評為半導體產業最具創新力企業第一名。欲瞭解更多 NVIDIA詳細資訊,請瀏覽www.nvidia.com.tw網站。

本新聞稿可能包含NVIDIA根據目前預期所做出的前瞻性聲明,其中包括NVIDIA CUDA GPU的特色、功能與效用;以及NVIDIA公司專利在現代運算技術上所產生的效應。這些前瞻性聲明包含可能導致實質結果與預期不符之風險與不確定因素。多項重要因素可能導致實際結果與前瞻性聲明所示之結果出現重大差異,所及範圍有全球經濟情況、我們的產品借重第三方協力廠商之製造、組合、封裝和測試之部分;技術發展和市場競爭之影響;更快或更節能技術之發展;設計、製造或軟體的缺失;消費者偏好或需求之改變;業界標準和介面之改變;整合到系統後無法預期的產品或效能降低之技術缺失;以及我們定期提交給美國證券交易委員會(SEC)之Form10-Q(截止於2010年10月31日之財務季度)等報告中的其他詳細因素。NVIDIA在公司官方網站上免費提供定期提交給SEC的報告之副本。這些前瞻性聲明不保證未來的效能,只陳述目前的狀態,除非法律規定,否則NVIDIA沒有意願或義務因為新資訊、未來事件或其他理由而更新或修改任何前瞻性聲明。

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