Tesla

GPU Applications

數值分析

採用支援CUDA的GPU,MATLAB, Mathematica 以及LabView獲益良多。

 
Speedup Computations
用於二階波動方程式的 MATLAB 解決方案,在 Tesla C2050 上執行的速度較 Xeon X5650 快上十倍之多。
[更多相關資訊]
 
 

線上資源
> MATLAB GPU 編碼的最佳實現
> 在Tesla/Quadro GPU上實現MATLAB加速
> 在Mathematica上利用CUDA為雛形方法及運算加速
> GPULib:IDL和MATLAB的數學函數
> 在R統計環境(R Statistical Environment)中實現GPU運算
> 針對CUDA的數學外掛程式
> 由美商國家儀器針對LabVIEW所開發的CUDA 繪圖處理器資料庫
      > 藉由LabVIEW CVI 並利用CUDA開發出之使用者集結方法

有關於利用CUDA GPU的MATLAB加速的技術報告
> 使用CUDA的Canny邊緣偵測
> CUDA MATLAB指導
> 基於CUDA的2D雙線性外插法
> 基於CUDA的快速2D迴積
> 光學正交顯微鏡中的仿射轉換
 
參閱這些選自 2012 年 GPU 技術會議的數學分析簡報
> 針對數值拉普拉斯逆轉換 (Numerical Laplace Transform Inversion) 的加速威克斯法 (Weeks Method)
> 用於 GNU Octave 科學計算軟體的 CUDA GPU 運算架構)
> 用於基因體 (Genomic) 多元尺度分析 (Multimensional Scaling) 的 Jacket
> 透過 GPU 及遺傳演算法改善 Mars Rover 影像壓縮
> 用於 MATLAB 的 CUDA & GPU 運算
> GPU 開啟醫學核磁共振攝影 (MRI) 的新途徑
> 利用 MATLAB 及 GPU 實現平行運算
> Wolfram Mathematica 和 GPU 架構數值方法
> Wolfram GPU 加速財務 Mathematica
> Wolfram GPU 程設 Mathematica

更多簡報內容,請見 GTC On-Demand


亦可參考
> Tesla/CUDA成功案例
> 其他Tesla垂直解決方案
> CUDA軟體開發工具和資料庫
> 購買Tesla

MATLAB 是 The MathWorks 公司的註冊商標。