數學運算應用程式軟體，例如MATALAB, Mathematica和LabView，皆因使用支援CUDA的GPU而受惠良多。除了針對關鍵核心撰寫CUDA功能外，這些極高階的編撰和語言軟體應用程式可使用CUDA FFT和BLAS函數庫。
 |
 |
| 使用Jacket外掛程式加速MATLAB中的Black-Scholes模型 Accelereyes |
使用CUDA加速MATLAB中的影像處理 Luo, Duraiswami |
下載軟體，以利用支援CUDA的GPU進行MATLAB加速
- Accelereyes針對MATLAB所開發的Jacket引擎
- 由CUDA進行加速且針對MATLAB 開發的MathWorks beta版軟體註冊登記
- 詳細講解如何利用MEX 與CUDA的功能來加速MATLAB之MathWorks測試指南
- GPULib:IDL和MATLAB的數學函數
- 使用S功能整合Simulink和CUDA
- 在R統計環境(R Statistical Environment)中實現GPU運算
- 針對CUDA的數學外掛程式
- 由美商國家儀器針對LabVIEW所開發的CUDA 繪圖處理器資料庫
