解決方案
要解決這個挑戰,Techniscan將它專有的逆散射演算法由傳統的FORTRAN以及訊息傳遞介面(MPI)系統移植到NVIDIA® CUDA™上。在測試其配置之後,當開發人員明白他們可以更快速地執行該系統而不必犧牲結果的品質時他們便被說服了。
Tesla計算系統為WBU系統提供所需的馬力以跟上健康照護產業的腳步。一組四個Tesla GPU處理器的配置便足以在不到二十分鐘的時間內執行Techniscan的演算法。相較之下,傳統的十六處理器電腦系統得花費兩倍多的時間。
Techniscan現在已經將內建於掃瞄器的每個計算叢集更換為兩個NVIDIA® Tesla™的D870桌上型GPU大量平行計算系統,高速執行此一逆散射程式碼。
『CUDA已使我們能利用GPU的處理能力得到極大的方便,為我們節省時間和金錢』Techniscan的資深軟體工程師吉姆.哈德維克(Jim Hardwick)說道。『一個單一主系統以及兩個Tesla D870s遠比十六核心電腦叢集便宜。這不只對生產和銷售意義重大,在工程方面也降低了研發費用。』
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