GPU Computing Seminar
 
 
GPUComputingSeminar

研討會目的:

繪圖處理器(GPU)自問世以來,為PC世界帶來不斷演進、精采絕倫的視覺饗宴,讓消費者盡情享受高畫質PC遊戲和多媒體的樂趣,同時藉由GPU運算(GPU Computing)為專業設計人士、研究人員和科學家解決了眾多艱辛的運算難題;更甚者,GPU運算更加速了各種科學研究與商業應用。

針對開發人員和程式設計師
針對開發人員和程式設計師
針對研究人員和學者
針對研究人員和學者
 

NVIDIA在GPU運算的發展中扮演著關鍵角色,並促動了眾多技術突破,因此藉由元月22日舉辦的「NVIDIA促動新世代科學研究與應用— GPU運算技術與趨勢研討會」,匯聚國內產學界菁英,並邀請來自澳洲及中國的權威學者,與您分享各種GPU運算最新研究和應用之成果,以及如何運用繪圖處理器突破運算瓶頸。

目前有關GPU運算的研究計畫成果之觸角甚廣,包含超級運算、高階視覺化運算、電腦視覺、立體3D、各種演算法及數值運算技術、雲端運算、模擬實物著色顯示技術、光跡追蹤、物理運算模擬、地震數據運算、科學運算、計算攝影學、電腦架構,天文學及天文物理學、計量流體力學、計量影像運算、嵌入式運算技術、行動運算、能源探勘、電影、生物科學、機械學習與人工智慧、醫學成像及視覺化、分子動力學、物理模擬、編程語言及應用程式介面,以及VLSI積體電路等。另外,一系列企業應用包括資料庫及數據採集、商業智慧,計量金融等應用,皆可利用NVIDIA GPU的 CUDA™密集型平行運算架構之優勢,提供更佳的生產力。

CUDA架構可讓開發者藉由協同運算方式同時使用CPU及GPU進行運算。應用程式中需密集運算(compute-intensive)的部分可運用GPU中平行運算的功能,而應用程式中屬於一般序列運算的部分則交由CPU負責。

對各界研究和技術相關人員,無論是各大研究機構、大型企業,甚至在校學生,GPU運算都是一門值得瞭解的技術新知,更是解決大型運算問題的新趨勢。

機會難逢,歡迎免費報名參加


協辦單位:拓墣產業研究所