GPU 技術大會

2015 NVIDIA 台灣 GPU 技術大會

歡迎參加 2015 NVIDIA 台灣 GPU 技術大會

今年八月與九月份我們將在台北以及新加坡各舉辦ㄧ場 GPU 技術大會,快報名加入我們的行列 – 這是一個不可錯過的地區性 GPU 技術交流活動。在此活動裡 NVIDIA提供了一個空前的機會,可以學習了解最新的GPU 技術,應用層面,同時還能與產官學各領域專業人士們和 NVIDIA 專家,進行面對面的交流互動。

2015 年 9 月 1 日將有三大主題在會場進行交流:

  • GPU 加速運算以暨應用
  • 深度學習
  • 智慧城市以暨 CUDA 海報發表

請在這個重要的運算技術活動中,加入我們的行列,看看 GPU 如何加速有影響力的成果。
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2015 台灣 GPU 研究海報比賽

本次參賽的作品必須以 GPU 作為應用或是發展的研究。應用程式可以涵蓋各種不同領域。複賽優勝的作品還會推薦到 2016 的 GPU Technology Conference(GTC),並且可以得到旅費和註冊費的補助。GPU Technology Conference (GTC) 是世界上最大的 GPU 會議,會有從世界各地來的 GPU 專家來展示和發表他們最新的研究成果,並且會有 NVIDIA 最新產品和技術的介紹。
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CUDA 海報發表以及現場投票流程簡介:
過去兩年 NVIDIA 與國立清華大學 CUDA 卓越研究中心合辦兩屆 CUDA 研究海報競賽,反應熱烈。鼓勵台灣當地的研究團隊藉由海報模式傳達給廣大觀眾 GPU 成功研究項目內含的意義以及學者在該領域研究成果。
獲獎團隊還有機會參加 2016 年在美國總部舉辦的 GPU Technology Conference 跟國際其他優秀團隊一起切磋,替台灣學子們拓廣未來發展的可能性。
本次比賽分為兩階段: 初選和複賽。初選前五名的海報會在 9 月 1 日台灣 GPU 技術大會公開展示並報告,最後由評審委員和觀眾票選 (以評審委員 70% & 觀眾票選 30% 比重) 排出前五名。
活動當天流程為: CUDA 課程與海報發表將在 9 月 1 日下午 2:00 點開始,由前五名海報參賽團隊發表。投票將於下午 4 點假 TICC 103 會議室開始,投票機制為一人一票。

 
活動時間


 

活動議程

主講者介紹

時間 場次
8:30 - 9:30 大會報到
9:30 - 9:35 歡迎致詞
9:35 - 10:15 深度學習與 NVIDIA GPU
Marc Hamilton, NVIDIA 解決方案工程架構副總裁暨 Jonathan Cohen, NVIDIA GPU 深度學習軟體開發總監
10:15 - 11:00 深度學習讓 WeChat 從社交小助手到智慧大幫手
楊強博士, 香港科技大學計算機系主任兼大學冠名講座教授兼騰訊微信事業部技術顧問
11:00 - 11:40 Connect, Compute and Converge
Ryan Wang / 王世全, Director, Technology Enabler, Supermicro
11:40 - 13:00 午餐時間

主題內容

  GPU 加速運算暨應用
深入了解 GPU 加速運算在台灣各領域如何發揮威力,幫助未來科技躍進與產業升級
深度學習
從智慧語音個人助理系統,智慧影像學習與財務風控模擬系統,深度學習由理念到產品開發經驗分享
智慧城市暨 CUDA 海報發表
探討 GPU 加速運算在自駕車,智能監控,巨量分析等智慧城市的未來趨勢
  桌面虛擬化技術 GPU 加速技術之解決應用      
13:00 - 13:30 整合 NVIDIA GPU 加速運算之 HP 伺服器發展概況
沈仲杰
HP 台灣資深解決方案經理
NVIDIA GPU 運算技術在油氣探勘的應用
劉名周
台灣中油公司 探採事業部 測勘處地質師
資工系的學生從軟體實務角度探討如何建構多核 GPGPU 處理器
黃敬群
國立成功大學資訊工程系 教授
13:00 - 13:40 讓城市更聰明的智慧運算
Dr. Simon See
NVIDIA 亞太區首席解決方案架構師
13:30 - 14:00 新一代虛擬桌面思維
羅元佃
VMware 資深技術顧問
IoT 架構下 Cloud & Fog 計算平台在都市規劃應用
鍾葉青
國立清華大學
資訊工程系教授
利用 GPGPU 進行智能監控 - 使用 ConvNet 編譯碼
PL Chang
UmboCV 總裁
13:40 - 14:10 GPU 在高密度影像分析上的應用
夏盛
銀瀑 總裁
14:00 - 14:30 淡江大學軟體雲搭配 NVIDIA GRID 經驗分享
蕭明清
淡江大學資訊中心網路管理組組長
GPU 異質計算應用於工業上問題
Matthew Smith
國立成功大學機械工程學系 教授
如何透過 GPU 加速運算和深度學習技術成功預防數以萬計貓咪的死亡
Mu Chi Sung
Zillians 總裁
14:10 - 14:55 CUDA 7.0 & 7.5 最新技術: 現況與發展
廖振詠
NVIDIA 解決方案架構工程師
14:30 - 15:00 虛擬繪圖工作站規劃與架構
李俊邦
戴爾電腦 大中華區 企業方案和聯盟策略 企業方案架構師
以影像為基礎之車用 ADAS 系統暨加速研究
林哲聰
工業技術研究院 安全感測與控制部 研究員
GPU 平行運算與 Heston 模型的應用之於外匯結構型債券的評價與風險管理
黃彥謀
永豐商業銀行結構商品開發部經理
14:55 - 15:05 CUDA 海報口頭發表 1
15:05 - 15:15 CUDA 海報口頭發表 2
15:00 - 15:30 休息時間
15:30- 15:50 虛擬桌面高效率延伸應用案例分享
蘇怡琪
雲達科技 經理
Joey Wang, NVIDIA 軟體應用 工程師 GPU 計算加速於電腦視覺之應用
賴尚宏
國立清華大學資訊工程系教授
15:30 - 15:40 CUDA 海報口頭發表 3
15:40 - 15:50 CUDA 海報口頭發表 4
15:50 - 16:00 CUDA 海報口頭發表 5
15:50- 16:00 NVIDIA GRID K2 運用以東海大學 3D 應用軟體雲為例
楊朝棟
東海大學資訊工程學系教授兼電子計算機中心主任
16:00 - 16:30 以 GPU 加速運算為主的數據資料中心之討論
Marc Hamilton
NVIDIA 解決方案工程架構 副總裁
在OpenPower 平台上 GPU 加速計算之應用分享
John Ashley
NVIDIA 資深軟體 開發經理
深度學習與NVIDIA GPU 應用案例
Jonathan Cohen
NVIDIA GPU 深度學習軟體 開發總監
16:00 - 16:20 評審投票時間
(專業評審教授與與會者各占70 % & 30%)
16:20 - 16:30 CUDA 海報頒獎
16:30 - 16:45 閉幕典禮

Marc Hamilton

NVIDIA 解決方案工程架構副總裁

Marc 帶領分佈於 NVIDIA 全球的解決方案工程架構 (Solutions Architecture and Engineering) 團隊,針對專業視覺化,設計、高效能運算及巨量資料分析,並負責與 NVIDIA 的客戶及夥伴一起合作提供全世界最佳的端對端解決方案。
在加入 NVIDIA 之前,Marc 任職於 HP 企業事業群 (Enterprise Group) 的超級規模業務部 (Hyperscale Business Unit),負責帶領美洲地區的高效能運算 (HPC) 團隊。Marc 曾於 Sun Microsystems 工作長達十六年的時間,歷任高效能運算 (HPC) 及其他業務行銷等執行管理之職。
Marc 也曾任職於 TRW 公司,為美國航太和國防工業開發高效能運算 (HPC) 應用。他曾發表多篇技術文章,且是「軟體開發,建構可靠的系統 (Software Development, Building Reliable Systems)」一書的作者。Marc 擁有美國加州大學洛杉磯分校 (UCLA) 的數學及電腦科學學位 (Math and Computer Science),他同時也是 UCLA 執行管理計畫的畢業生。

Jonathan Cohen

NVIDIA GPU 深度學習軟體開發總監

Jonathan Cohen 目前擔任NVIDIA GPU深度學習軟體開發總監。負責 NVIDIA 產品開發之前, Cohen 先生曾擔任 NVIDIA 三年開發科學高級研究科學家以及 GPU 即時物理模擬應用。
在加盟 NVIDIA 之前 ,Cohen 先生曾在好萊塢的電影視覺特效行業發光發熱,他開發的電影作品,包含"魔法靈貓","納尼亞傳奇:獅子,女巫和魔衣櫥"。他擔任 Sony 電影影像設計主管期間,成功為 "蜘蛛俠 3" 主導開發砂子動態模擬和渲染系統。
Cohen 先生於 2007 年由電影藝術與科學學院頒發奧斯卡獎的技術成就獎 。

楊強

香港科技大學計算機系主任與大學冠名講座教授與騰訊微信事業部技術顧問

楊強,香港科技大學計算機系主任與大學冠名講座教授。騰訊微信事業部技術顧問。華為諾亞方舟實驗室創始主任 (至 2015 年)。中文福布斯雜誌專欄作家。於 1982 年獲得北京大學天體物理專業學士學位。分別於 1985 年和 1987 年畢業於美國馬里蘭大學的天文學系和計算機系,獲得雙碩士學位。於1989年獲得馬里蘭大學計算機系博士學位。他是國際人工智能協會首個華人 Fellow 和 IEEE 等國際協會的 Fellow,ACM 傑出科學家。主要研究興趣包括人工智能和數據挖掘,大數據,遷移學習與智能推薦。楊強教授發表了 300 多篇關於人工智能和數據挖掘的論文。在 2004 年和 2005 年,指導的隊伍贏得了 ACM KDDCUP 等數據挖掘大賽的冠軍,於2012年指導團隊贏得諾基亞移動大賽冠軍。他是國際人工智能協會 (IJCAI)的董事,以及 2015 年國際人工智能大會 (IJCAI-15) 的程序主席,系 ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology 和 IEEE Transactions on Big Data 的創刊主編,清華大學出版社出版的「學術研究,你的成功之路」一書的共同作者。