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資料探勘、分析和資料庫

 
 

資料庫已是今日企業的重要工具。搜尋資料庫並找出有用的資訊已成為運算的重大挑戰。來自學術界和Microsoft, Oracle, SAP,以及許多其他企業的研究人員正在尋找可支援CUDA的GPU,以獲得可擴充的解決方案。

專攻資料探勘、分析和資料庫之獨立軟體開發商(ISV)及採用CUDA的應用程式

獨立軟體供應商(ISV) 說明 GPU 優勢
MathWorks MATLAB 數據平行數學 (MATLAB PCT, MDCS) 速度大幅提昇,可增加學生、科學家和工程師的生產力。
Jedox Palo 利用線上分析處理資料庫(OLAP)擴充Excel以執行規劃和分析 速度加快二十至四十倍:將決策所需時間由數天縮短至數小時。
ParStream 利用GPU加速資料庫和數據分析 速度提昇十倍或更快:數秒內便能搜尋數十億筆的記錄
Fuzzy Logix公司的Tanay Data Analytics 資料庫內分析引擎 利用GPU加速金融模擬、數據探勘,以及統計方法
GPU-Quicksort 高度最佳化Quicksort演算法 速度加快十倍:可在不到半秒的時間內分類1600萬個浮點數
Arrayfire 用於 C, C++, FORTRAN 的 GPU 函式資料庫 針對某些特定應用,速度可加快一百倍
Wolfram Mathematica 符號運算分析 (Mathematica) 大幅提昇各種應用程式的效能,包括線性代數、影像處理、金融模擬,以及傅利葉轉換。
GPU-LIBSVM 實現libSVM / 支撐向量的不同方法 較libSVM加快10至100倍
cuSVM 利用GPU進行分類和返回  
MultiSVM    

利用CUDA的其他數據分析軟體

將CUDA用於資料分析及資料庫的相關技術報告 亦可參考

MATLAB is a registered trademark of The MathWorks, Inc.
ArrayFire 為 AccelerEyes 的商標