Tesla

GPU 應用

計算化學

NVIDIA® Tesla® GPU 加速器帶領計算化學和生物學研究人員征服科學探索的新疆域。在 NVIDIA Tesla GPU 與科學家的通力合作之下,標準型電腦得以搖身一變成為「運算實驗室」,不但具備分子動力、量子化學、視覺化及嵌合等常見應用程式的執行能力,更能以 5 倍快的速度處理蛋白質摺疊、生物分子交互作用模型化及虛擬篩選。

將 GPU 投入計算化學的理由:

  • 透過執行更大型、更多元的系統或更長的模擬時段,獲得更為深入的資訊。
  • 只要一個 GPU 節點,不需要很多個 CPU 叢集節點。
  • 輕鬆取得超級電腦等級效能,不需要等待共用資源。
  • 即使模擬效能提高,仍然具備每元和每瓦成本效益。
 

各大應用程式開發者對選用 GPU 著手開發的現身說法:

影片: 伊利諾大學 (University of Illinois) 資深研究程式設計師暨 VMD 主要開發者 John Stone。 <3:28>

影片: 斯德哥爾摩大學 (Stockholm University) 生物物理教授暨 GROMACS 主要開發者 Erik Lindahl。 <3:24>

影片: Thomas Cheatham, 鹽湖城大學醫藥化學教授兼計算研究中心主任。 <2:24>

 
 
 
 
GPU 加速計算化學應用程式:
>  分子動力
>  量子化學
>  視覺化和嵌合

 
精選文章:
>  伊利諾大學香檳分校 (University of Illinois – Urbana Champaign): NVIDIA GPU 加速器實現 HIV 研究大突破
>  愛丁堡大學 (University of Edinburgh): 運用超級電腦探索冰淇淋背後的科學
>  中國科學院: 複雜多相流分子動力模擬
>  英國布里斯托大學 (Bristol University): 泰國籍研究人員利用 NVIDIA Tesla GPU 對抗未來的 H1N1 流感疫情
>  天普大學 (Temple University)/寶僑公司 (Procter & Gamble): 未來的洗髮精會出自 GPU 之手嗎?
 
其他資源:
>  什麼是 GPU 運算?
>  生物資訊
>  醫學造影
>  銷售點
 
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