NVIDIA® TESLA™ GPU運算處理器開啟個人超級電腦新時代

 

 

新款NVIDIA Tesla 解決方案為高效能運算市場帶來前所未有的高密度平行處理效能

Tesla 運算處理器、桌上型超級電腦和GPU運算伺服器

更多關於合作夥伴如何在研發上運用GPU運算解決方案的資訊

Acceleware Ryan Schneider Acceleware公司技術長 觀看短片 (49 MB WMV檔) 案例分享 完整資料 (641 KB PDF檔) 完整資料 (641 KB PDF檔)

Evolved Machines Paul Rhodes Evolved Machines公司執行長 觀看短片 (50 MB WMV檔) 案例分享 完整資料 (641 KB PDF檔)

Headwave Steve Briggs 系統整合部門副總裁 觀看短片 (51 MB WMV檔) 案例分享 完整資料 (641 KB PDF檔)

University of Illinois: NAMD/VMD John Stone 伊利諾大學資深研發工程師 觀看短片 (52 MB WMV檔) 案例分享 完整資料 (641 KB PDF檔)

Headwave公司Steve Briggs表示：「透過NVIDIA Tesla更快且更精準的地質資料分析，讓我們能開發龐大的石油蘊藏量 。」

伊利諾大學香檳分校John Stone表示：「NVIDIA Tesla 讓過去必須在叢集系統中進行的運算現在可在桌上型電腦中執行，且部分程式的執行效率更可提升100倍。」

Acceleware公司Ryan Schneider表示：「NVIDIA Tesla 為計量電磁學開啟了一個全新境界。」

2007年6月21日—隨著高效能運算技術在地球科學、分子生物學及醫療診斷等領域日新月異的發展，造就了許多全新的發現，也造福了全球數十億人類的生活。但不論是專注於以上範疇，以及其他領域的大學院校、研究機構和企業皆面臨了令人怯步的挑戰，這就是當各種模擬模型的複雜度已現超乎常理時，他們則需要龐大的運算資源才能讓研究得以延續。

NVIDIA今日宣布發表以全新革命性繪圖處理器(GPU)為開發基礎的全新處理器，為克服此一挑戰向前邁進一大步。在NVIDIA® Tesla™ 品牌下，NVIDIA將推出一系列GPU運算產品，將以往僅能出現在超級電腦的效能帶給每位科學家與工程師，讓現今的工作站搖身一變成為 「個人超級電腦」(“personal supercomputer”)。

NVIDIA公司總裁暨執行長黃仁勳表示：「現今的科學已走出實驗室；科學家每次進行單一實體實驗前，皆會進行電腦模擬。這個運算模式的根本轉變為科學與研發工程的發明另闢蹊徑。NVIDIA Tesla能大幅縮短運算時間，在某些情況下能將原來需花費數週的運算時間縮短至數小時，是高效能運算業界自從Cray 1推出向量處理技術以來，最具顛覆性且改革幅度最大的創新技術。」

Tesla系列GPU運算解決方案涵蓋PC到大型伺服器叢集系統。全新系列產品包括:

• NVIDIA Tesla GPU 運算處理器：專屬運算的機板，能在單一PC系統或工作站中擴充多個Tesla GPU。Tesla GPU內含128個平行處理器並能提供至518 gigaflops的平行運算效能。GPU運算處理器可搭配高效能CPU應用於既有系統中一起運作。
• NVIDIA Tesla 桌上型超級電腦：一款可擴充的運算系統，內含兩顆NVIDIA Tesla GPU，並可透過業界標準的PCI Express介面連結至PC或工作站系統。結合多個桌上型系統後，標準PC或工作站系統就可變為個人超級電腦，讓桌上型系統提供高達8 teraflops的運算效能。
• NVIDIA Tesla GPU 運算伺服器：此款1U規格的伺服器最多可內含8顆NVIDIA Tesla GPU，擁有超過1000個平行處理器，為叢集系統注入數個teraflop平行處理效能。Tesla GPU 伺服器為首款將GPU運算技術帶入資料中心的伺服器系統。

透過全球唯一為GPU設計的C語言環境，所有軟體開發業者均可運用NVIDIA Tesla運算。NVIDIA® CUDA™為一款完整的軟體開發方案，內含一個支援GPU的C語言編譯器、除錯器/輪廓描繪儀(profiler)、專屬驅動程式及標準函式庫。CUDA運用標準C語言簡化GPU的平行運算流程，所開發出的程式可平行處理大量資料。以CUDA編寫的程式在Tesla上執行時，能同時處理數千個執行緒，創造出極高的運算流量，讓GPU能快速解決各種複雜的計算問題。NVIDIA CUDA開發環境目前支援Linux與Microsoft® Windows® XP作業系統。

NVIDIA Tesla的運算威力皆能在大多數需要大量運算資源的應用程式中得以發揮，並可降低平行運算技術的成本，進而讓其應用更加普及。近期CUDA的成功例子已擴及學術界與應用程式開發產業。除了被各大專精於平行運算課程的一流大學採用外，眾多的研發工程師與科學家也正積極運用CUDA開發應用程式，包括分子模擬、地震分析、醫療設備設計等領域。

伊利諾大學香檳分校資深研究程式開發工程師John Stone表示：「我們分析的許多分子結構都非常龐大，因此在進行物理模擬時，總要花上數週的時間才能完成所需的運算。NVIDIA的GPU運算技術，在我們某些程式中提供了100倍的執行效率，這還是在桌上型電腦上執行的結果，以往這些運算都必須在叢集系統上才能執行。NVIDIA Tesla將成為業界的先鋒，帶來更彈性的運算解決方案。」¹

位於休士頓的地球物理視覺化公司Headwave系統整合部門副總裁Steve Briggs表示：「地球物理與地震分析以往都採用批次式處理流程，這會耗費極長的運算時間。若沒有發明Tesla與CUDA GPU運算技術，就永遠無法發現蘊藏在墨西哥灣海底27000英呎深的Jack Field超大型油礦。NVIDIA今日宣佈的方案，將賦予我們更大的可能性在未來探勘到規模比這次更大的發現。」²

Accleware公司技術長Ryan Schneider表示：「運用NVIDIA運算硬體執行電磁模擬，可使運算次數以25或更多的倍數倍增，也讓醫療產品的分析和最佳化的複雜程度邁進全新境界，這甚至是兩年前無人能想像到的境界。NVIDIA與 Acceleware的解決方案為計量電磁學開啟了一個全新的境界。 」

價格與供貨時程
更多關於NVIDIA Tesla的產品資訊，包括官方認證主系統與授權夥伴的清單，請瀏覽網站www.nvidia.com/tesla.

¹ 更多資訊請瀏覽網站: http://www.ks.uiuc.edu/Research/namd/ 與 http://www.ks.uiuc.edu/Research/vmd/

² 更多資訊請瀏覽網站: http://www.headwave.com/article/articleview/43

關於NVIDIA

NVIDIA是全球可編程繪圖處理器技術的領導廠商，為電腦運算、消費性及行動式電子裝置提供創新與帶先業界的技術與產品。NVIDIA總部位於美國加州Santa Clara，並在亞洲、歐洲和美洲等各國設有營運據點。有關NVIDIA的詳細資訊，請參考企業網站http://www.nvidia.com.tw。

Santa Clara，並在亞洲、歐洲和美洲等各國設有營運據點。有關NVIDIA的詳細資訊，請瀏覽企業網站
www.nvidia.com.tw。

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