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  • NVIDIA 深度學習教育機構

    教你利用深度學習解決艱深難題

NVIDIA 深度學習實作坊

本次實作坊為進階級半日課程,主要帶領學員從 NVIDIA 深度學習介面 DIGITS 熟悉物件偵測並透過 Caffe Framework 實際操作,並引導學員運用 NVIDIA DIGITS 與 TensorRT 進行神經網路部署,了解深度學習中不同部署的方式與其優點。

課程訊息

日期

2017 年 8 月 11 日(週五)13:00 - 16:30

地點

國家實驗研究院國家高速網路與計算中心 電腦教室B
新竹市東區研發六路 7 號
地圖

費用

社會大眾價:新台幣 3,100 元 / 單次課程
學生優惠價:新台幣 1,000 元 / 單次課程

課程對象

  • 本課程著重深度學習的理論與實作,有程式背景者較能進入狀況。
  • 本課程屬於進階等級課程,建議學員務必熟悉【深度學習概論】(免費線上課程,英文授課),並參加過 NVIDIA 深度學習教育機構所舉辦過的初階課程。
  • 學員必須熟悉 Qwiklab 操作介面、Python 基礎和 C++ 語言使用經驗,並學習模型訓練技巧。請自備筆記型電腦,並依照課前通知安裝好所需的軟體環境與套件。

課程內容

課程 1:NVIDIA DIGITS 視覺化平台訓練物體檢測

本實驗將探索三種方法來辨識圖像中的特定特徵,每種方法都是根據模型訓練時間、模型精度和部署期間的偵測速度等三種方法來衡量。完成本實驗後,您將了解各種方法的優點,並學會如何使用 NVIDIA DIGITS 培訓的神經網絡來檢測真實世界的數據組合。

課程 2:運用 NVIDIA DIGITS 與 TensorRT 進行神經網路部署

透過本課程您將有機會了解深度學習中不同部署的方式與其優點,我們將展示三種部署方法。第一種方法是直接使用深入學習框架中的推理功能,會以 DIGITS 和 Caffe 示範。第二種方法是通過使用深度學習框架 API ,再次使用 Caffe,但是這次通過 Python API 來整合自定義應用程序中的推理。最後的方法是使用 NVIDIA TensorRT,它將從受過訓練的 Caffe 模型和網絡描述文件自動創建優化的推理運行時間。在本實驗中,您將了解批量大小在推論性能中的作用,以及可在推理過程中進行的各種最佳化。您還將探索對其他 NVIDIA 深度學習實驗室相關課程中進行培訓的各種不同 DNN 架構的推論。

課程報名

NVIDIA 深度學習實作坊
FAQ

課程注意事項

  • 活動全程中文授課並與學員上機實作演練並行,請自行攜帶筆記型電腦。
  • 【重要】請務必於課前完成 QWIKLAB 帳號申請(連結網址 nvlabs.qwiklab.com)和預習線上課程,並安裝最新版 Chrome 或 Firefox 瀏覽器,以維護課程最佳學習品質。
  • 主辦單位保留變更議程順序、內容及相關事項之權利。
  • 若課程當日遭遇天災或其他不可抗力之因素影響,本課程將擇期另行舉辦,如無法配合改期之學員將全額退費。

報名與繳費方式

  • 截止時間:8 月 11 日課程將於 7 月 31 日截止報名。
  • 於官方網站送出報名資料後,您將會收到「報名成功」訊息(不表示錄取),經由活動主辦單位審核並電話聯繫後,成功收到「錄取通知函」,始確認獲取上課名額。請務必確認報名資料所提供電子郵件信箱無擋信設定。
  • 確認錄取成功後,請依「錄取通知函」上的個人專屬繳費帳號,於 3 日內完成匯款繳費(手續費由學員自行承擔)。
  • 最後繳費期限為 8 月 3 日 15:30,未於期限前完成繳費者,主辦單位不予以保留名額(將開放為候補學員使用)。

聯絡我們

報名、繳費、發票等相關問題,於週一至週五 9:00 - 18:00 洽詢
NVIDIA 深度學習教育機構 課務小組
(02) 2701-6880 #213 曾小姐

報名費用

  • 社會大眾:新台幣 3,100 元 含稅/單次課程
  • 學生優惠:新台幣 1,000 元 含稅/單次課程(必須以學術信箱報名註冊,報到時請務必攜帶有效學生證件以茲證明)

發票開立

  • 電子發票證明聯內容(抬頭、統一編號…)將依學員所提供報名資料開立,報名資料填寫有誤請於課前主動聯繫課務小組,課程當天或課後通知將不予更改。
  • 主辦單位將於活動當天統一發放電子發票證明聯。

退費辦法

  • 8 月 11 日課程於 8 月 4 日 17:00 後不得退費,欲退費學員請於截止期限前聯絡主辦單位,並索取退費匯款同意書。
  • 主辦單位收到完整退費資料後,將於一個月內以匯款方式退至您的指定帳戶(手續費由學員自行承擔)。