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  • NVIDIA 深度學習教育機構

    教你利用深度學習解決艱深難題

NVIDIA 深度學習實作坊

本次實作坊為初階級半天課程，主要帶領學員從 NVIDIA 深度學習介面 DIGITS 熟悉物件偵測並透過 Caffe Framework 實際操作。另外在講師帶領下熟悉目前最熱門應用的 Google TensorFlow Framework，深入淺出的課程讓學員快速上手，是目前深度學習領域最實用的工具。

課程訊息

日期

2017 年 7 月 7 日 09:00 - 13:00
2017 年 7 月 7 日 14:00 - 18:00
(兩次課程內容相同，可擇一報名)

地點

國家實驗研究院國家高速網路與計算中心 電腦教室 B
新竹市東區研發六路 7 號 (地圖)

費用

社會大眾價：新台幣 3,100 元 / 單次課程
學生優惠價：新台幣 1,000 元 / 單次課程

課程對象

  • 本課程著重深度學習的理論與實作，有程式背景者較能進入狀況。
  • 建議初學者務必先熟悉【深度學習概論】(免費線上課程，英文授課)。
  • 學員必須熟悉 Qwiklab 操作介面與 Python 基礎使用經驗，並學習模型訓練技巧。請自備筆記型電腦，並依照課前通知安裝好所需的軟體環境與套件。

課程內容

課程1: NVIDIA DIGITS 視覺化平台訓練物體檢測

本實驗將探索三種方法來辨識圖像中的特定特徵，每種方法都是根據模型訓練時間、模型精度和部署期間的偵測速度等三種方法來衡量。完成本實驗後，您將了解各種方法的優點，並學會如何使用 NVIDIA DIGITS 培訓的神經網絡來檢測真實世界的數據組合。

課程2: 深度學習圖像分割

許多重要的應用程式在圖像中偵測一個以上的對象，這時候就必須將圖像分割成小空間區域並且標明不同種類。圖像分割常被應用在醫學圖像分析或是自主駕駛車等等領域。本課程將帶領學員透過 Tensorflow 架構，實際操作整理好的醫學影像與自主駕駛車資料庫做學習，您將有機會熟悉如何在複雜的醫療影像中分解不同類型的人體組織，血管或異常細胞，並進一步由原始影像分割出特定器官。

課程報名

報名已額滿。

NVIDIA 深度學習實作坊 FAQ

課程注意事項

  • 活動全程中文授課並與學員上機實作演練並行，請自行攜帶筆記型電腦。
  • 【重要】請務必於課前完成 QWIKLAB 帳號申請 (連結網址 nvlabs.qwiklab.com) 和預習線上課程，並安裝最新版 Chrome 或 Firefox 瀏覽器，以維護課程最佳學習品質。
  • 主辦單位保留變更議程順序、內容及相關事項之權利。

報名與繳費方式

  • 截止時間：7 月 7 日課程將於 6 月 28 日截止報名。
  • 於官方網站送出報名資料後，您將會收到「報名成功」訊息 (不表示錄取) ，經由活動主辦單位審核並電話聯繫後，成功收到「錄取通知函」，始確認獲取上課名額。請務必確認報名資料所提供電子郵件信箱無擋信設定。
  • 確認錄取成功後，請依「錄取通知函」上的個人專屬繳費帳號，於 3 日內完成匯款繳費 (手續費由學員自行承擔) 。
  • 未於期限前完成繳費者，主辦單位不予以保留名額 (將開放為候補學員使用) 。即日起報名 7 月份課程者，最後繳費期限為 6 月 30 日 15:30。

報名費用

  • 社會大眾：新台幣 3,100 元 含稅/單次課程
  • 學生優惠：新台幣 1,000 元 含稅/單次課程 (必須以學術信箱報名註冊，報到時請務必攜帶有效學生證件以茲證明)

發票開立

  • 電子發票證明聯內容 (抬頭、統一編號…) 將依學員所提供報名資料開立，報名資料填寫有誤請於課前主動聯繫課務小組，課程當天或課後通知將不予更改。
  • 主辦單位將於活動當天統一發放電子發票證明聯。

退費辦法

  • 7 月 7 日課程於 7 月 4 日 17:00 後不得退費，欲退費學員請於截止期限前聯絡主辦單位，並索取退費匯款同意書。
  • 主辦單位收到完整退費資料後，將於一個月內以匯款方式退至您的指定帳戶 (手續費由學員自行承擔) 。

聯絡我們

報名、繳費、發票等相關問題，於週一至週五 9:00 - 18:00 洽詢
NVIDIA 深度學習教育機構 課務小組
(02) 2701-6880 #213 曾小姐